[发明专利]一种面向室内位置信息群体众筹的混合激励方法

说明书

本发明涉及一种面向室内位置信息群体众筹的混合激励方法，应用众筹参与思想，考虑众筹者提供室内位置信息质量差异，设计采用最大信息系数的相关性分析过滤潜在恶意众筹者，以及采用加权聚类与ReliefF融合的无监督学习算法量化数据质量，如此基于关于目标位置信标感知数据的获得，设计实现目标位置所对应标记信息的获得，实现室内各目标位置的逻辑定位，并且在应用中，引入混合激励框架，激励感知众筹者为高质量的感知服务提供高质量的感知数据，满足感知众筹者个人理性、近似最大化感知平台效能，而且在质量保证和效能管理方面，相对已有方法具有更好的性能。

技术领域

本发明涉及一种面向室内位置信息群体众筹的混合激励方法，属于无线通信技术领域。

背景技术

室内定位服务因其社会和商业价值近年来备受关注，基于WiFi指纹的室内定位技术，由于其最小的硬件要求和相对良好的定位精度而变得普遍。在基于WiFi指纹的室内定位中，定位被分为线下训练阶段和线上定位阶段，其中，线下训练阶段主要是让一些专业人士通过到定位区域进行现场勘测来收集每个位置上的WiFi指纹数据，然后构建指纹数据库。在线上定位阶段，系统会将用户所在位置的WiFi指纹与指纹数据库的指纹匹配来获得带定位用户的位置，这个匹配过程是由一些优秀的定位算法来完成的。但基于WiFi指纹的室内定位的技术难点之一在于指纹数据库的构建，必须需要专业人士到定位区域进行繁琐的现场勘测，该环节会消耗大量的时间、人力和财力，因而使基于WiFi指纹的室内定位技术的适用范围受到了极大的限制。

激励机制在P2P网络、机会网络、延迟容忍网络和无线频谱分配等方向中也存在大量研究工作，与此不同的是，群体众筹新的体系结构和网络关系使得激励机制方式更加多元化。在群体众筹中，移动用户的普遍参与使得激励的客体具有移动属性，如地理位置和任务覆盖率的影响，这使激励问题变得更加复杂，而且新的技术和理论也使得群体众筹激励机制与传统网络中的激励机制不同，如社交网络关系的影响等。群体感知激励机制研究的主要目标是在服务器平台的管理下，激励具有感知设备的持有者(众筹者)加入感知项目，并积极参与感知任务，提交高质可靠的感知数据。

群体众筹激励机制的研究主要集中在外在激励方面，在内在激励方面涉及的并不多而且形式较单一。外在激励中拍卖机制成为群体协同计算中最常用的激励方式。该方法基本适用于所有感知工作者，但往往也带来高成本问题。不少激励机制的设计存在工作者的诚实性问题、隐私安全问题以及高成本问题，导致激励效果并不理想。此外，现有的激励机制大多为保障感知众筹者数量而设计，很少考虑感知数据质量这个问题。盲目的激励往往造成了低效率的感知、低质量的服务、感知众筹者人力物力与平台资金不必要的浪费。

虽然已有相关技术来解决上述问题，如用外在激励机制与内在激励机制混合的方法，从工作者的成就动机出发，给予其地位、荣誉等奖励以激励工作者参与任务，但仍存在一些问题，不知道感知众筹者行为信息和数据真值的情况下，检测数据质量是困难的。数据验证可能需要部署传统的传感器来实时实地收集噪声真值。这种部署需要投入大量资金，而且灵活性和可扩展性较差，否定了群体众筹的意义。其次，设计同时满足个体理性和平台效能最大化的激励机制是困难的。个体理性是指，众筹众筹者必须获得不少于众筹开销的报酬才会去完成众筹任务；平台效能是指，平台提供服务所获得的价值减去雇佣众筹众筹者所付出的报酬。一个设计良好的激励机制，不仅要保证众筹众筹者获得与其付出相对应的合理的个人收益，还要保证众筹平台的整体效能，以维持长久、稳定的运营。此外，将数据质量和激励机制有效结合起来是困难的。众筹众筹者拥有不同的物理资源和个人能力，提交不同质量的众筹数据，自然也要求不同数值的报酬。然而，现有的统一价格酬劳机制缺乏公平性和激励性，按价酬劳机制又纵容了某些众筹众筹者的粗心行为，这两种方式都不能维持长期高效的数据收集和高质量的众筹服务。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是提供一种面向室内位置信息群体众筹的混合激励方法，应用众筹者参与方式，基于关于目标位置信标感知数据的获得，通过所设计数据筛选与质量机制，实现目标位置有效数据的获得，提高室内定位应用的效率。