[发明专利]建筑物数据处理方法和系统、电子设备及可读存储介质

权利要求书

1.一种建筑物数据处理方法，其特征在于，包括：

基于建筑物对象，以R*树的叶子节点作为划分粒度进行空间划分，得到空间划分后的R*树；

获取所述建筑物对象的特征指标，并将所述建筑物对象的特征指标输入到建筑物层次模型，得到建筑物对象分类结果；

基于所述空间划分后的R*树、以及所述建筑物对象分类结果，对所述建筑物对象进行分层分块。

2.根据权利要求1所述的建筑物数据处理方法，其特征在于，所述以R*树的叶子节点作为划分粒度进行空间划分之前，所述方法还包括：

获取所述建筑物对象的投影面最小外包矩形，以投影面最小外包矩形作为所述建筑物对象的映射构建R*树空间索引结构。

3.根据权利要求1所述的建筑物数据处理方法，其特征在于，所述建筑物对象的特征指标包括：

线性分布特征、面积和复杂性和语义信息。

4.根据权利要求3所述的建筑物数据处理方法，其特征在于，所述将所述建筑物对象的特征指标输入到建筑物层次模型，得到建筑物对象分类结果，包括：

将所有建筑物对象的初始等级信息设置为4；

探测具有线性分布特征的建筑物对象，将建筑物对象抽象为平面中心点构建各个空间划分后的R*树的叶子节点的最小生成树，再通过最小生成树中邻近边的方向差异D_O和距离差异D_L将呈现近似直线分布的建筑物提取出来，D_O用相邻边的夹角表示，D_L用邻近边权值的倍数表示，若D_O≥155°且D_L≤2，将其等级信息重新标记为3；

对所有建筑物对象进行面积和复杂性的计算，若建筑物对象的最小外包矩形面积大于空间划分后的R*树的叶子节点中建筑物群的平均面积，且复杂性大于空间划分后的R*树的叶子节点中建筑物群的平均复杂性，则将其等级信息重新标记为2；

基于网页数据挖掘对所有建筑物对象进行语义信息的检测，识别出的建筑物对象等级信息重新标记为1；

在标记为2的建筑物对象的高度h_i与面积a_i进行如下判断：

上式中，h_avg表示空间划分后的R*树的叶子节点中建筑物群的平均高度，n表示是空间划分后的R*树的叶子节点中的建筑物数量，表示n个建筑物对象的总面积，将满足上式条件的建筑物对象等级信息重新标记为1。

5.根据权利要求4所述的建筑物数据处理方法，其特征在于，所述将所述建筑物对象的特征指标输入到建筑物层次模型，得到建筑物对象分类结果，包括：

将等级为1的建筑物对象划分为地标建筑物，等级为2的建筑物对象划分为重要建筑物，等级为3的建筑物对象划分为线性分布建筑物，运算完成后等级信息仍被标记为4的建筑物将归为离散建筑物。

6.根据权利要求5所述的建筑物数据处理方法，其特征在于，所述基于所述空间划分后的R*树、以及所述建筑物对象分类结果，对所述建筑物对象进行分层分块，包括：

将等级信息为3的建筑物对象上移一层至相应的中间节点；

将等级信息为2的建筑物对象上移两层至相应的中间节点；

将等级信息为1的建筑物对象上移三层至相应的中间节点。

7.根据权利要求6所述的建筑物数据处理方法，其特征在于，所述基于所述空间划分后的R*树、以及所述建筑物对象分类结果，对所述建筑物对象进行分层分块，包括：

基于所述建筑物对象的实际空间位置、以及空间邻近性，将每一层的建筑物对象进行分块。