[发明专利]一种组件抽象的分布式系统、实现方法、设备及介质

说明书

本发明公开了一种组件抽象的分布式系统、实现方法、设备及介质，分布式系统包括可视化的相关性任务集设计系统以及分布式多处理器调度系统；其中，可视化的相关性任务集设计系统，用于生成相关性任务集的抽象描述文件；分布式多处理器调度系统，用于根据输入文件对任务进行调度和执行，其中，输入文件包括抽象描述文件、调度计划文件以及可执行程序集。本发明能够提高分布式计算教学系统的基础性、通用性以及可柔性配置性，可以广泛应用于计算机应用技术领域。

技术领域

本发明涉及计算机应用技术领域，尤其是一种组件抽象的分布式系统、实现方法、设备及介质。

背景技术

目前高职院校云计算课程主要包括：操作系统相关课程、分布式计算与数据存储技术、云平台配置管理与安全、云计算系统测试与故障诊断等课程。这些云计算课程种类繁多，并且具有较强的实践性，学习入门难度较大。为了让学生理解云计算特别是分布式计算的原理和基础技能，通常需要一套完备的软硬件平台支持课程的教学与实践。

现有的云计算实验系统一般分为两类，仿真模拟系统和真实的云计算平台。

目前可用于云计算教学的较典型的仿真或模拟系统有CloudSim、WorkflowSim、SchedSim等，它们都是在同一台机器上模拟多台机器的任务调度、处理机状态和能耗等情形，可用于调度算法的验证。但这也仅仅是模拟，因为在真实云计算系统的运行时，会受到处理机实时负载状态、网络通信状态等条件的影响，而这些都是模拟和仿真系统无法体现的。

而目前主流的真实云计算平台包括Hadoop、Eucalyptus、Nimbus、Azure等，这些云计算系统的典型特征是硬件管理对使用者/购买者高度抽象，它们的云计算分布式的资源向用户隐藏了实现细节，并最终以整体的形式呈现给用户，学习者无法真正了解计算资源的运行机制和状态。另外，这些云计算平台主要用于企业级运营，过于庞大而且价格昂贵。对于一些开源云计算平台例如Docker、OpenStack等，已经部署在许多大中型企业基础架构中，在各种生产环境中运行着不同类型的工作负载。但它们依然需要进行较复杂的配置和高要求的硬件支持，并不适合高职云计算专业学生的入门学习。

鉴于大型云计算平台的问题，当今领域中有一些中小型的云计算系统可供使用，它们开源且便于部署，例如xxl-job,它是一个轻量级分布式任务调度平台，其核心设计目标是开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展。但此类系统的任务类型固定，必须按系统要求生成任务，而且扩展调度算法较为复杂，对于高职的入门教学来说不够清晰简洁，容易陷入复杂的系统业务逻辑中。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种组件抽象的分布式系统、实现方法、设备及介质，以实现提高分布式计算教学系统的基础性、通用性以及可柔性配置性。

一方面，本发明提供了一种组价抽象的分布式系统，包括可视化的相关性任务集设计系统以及分布式多处理器调度系统；

其中，所述可视化的相关性任务集设计系统，用于生成相关性任务集的抽象描述文件；

所述分布式多处理器调度系统，用于根据输入文件对任务进行调度和执行，其中，所述输入文件包括所述抽象描述文件、调度计划文件以及可执行程序集。

可选地，所述分布式多处理器调度系统，包括相关性任务集接收器、任务池、调度规划器、实时分发器以及分布式多处理器系统；

其中，所述相关性任务集接收器，用于接收相关性任务集；

所述任务池，用于存储所述相关性任务集；

所述调度规划器，用于将所述相关性任务集映射到所述分布式多处理器系统中，并输出规划结果；

所述实时分发器，用于根据所述规划结果，与所述分布式多处理器系统进行通信；

所述分布式多处理器系统，用于对任务进行处理，并输出处理结果。