[发明专利]一种基于大数据的园区产业自动化分析方法

说明书

本发明公开了一种基于大数据的园区产业自动化分析方法，涉及园区产业管理技术领域，包括如下步骤：通过地理位置关系和/或企业地址获取园区企业；对获得企业名录进行归类企业的主营业务与行业，获取企业的主营产品；根据企业主营产品绘制特定产业与代表产品的关联图，并制定园区企业名录；清洗园区企业名录，将无关企业从园区企业名录中删除；计算园区产业分布，得出园区内产业得分排名；根据得出的产业得分排名，由高到低的方式列举园区最多不超过10个产业，从而展现园区产业构成。本发明通过大数据自动解析园区现有产业构成，降低了人工采集和分析的成本，且更客观、更易操作，帮助园区更好地进行产业分析及规划。

技术领域

本发明属于园区产业管理技术领域，具体涉及一种基于大数据的园区产业自动化分析方法。

背景技术

产业园区作为产业集群的重要载体和组成部分，现在园区经济效应已引起越来越多人关注。通过共享资源、克服外部负效应，带动关联产业的发展，从而有效地推动产业集群的形成。

目前，产业园区内产业构成对园区进行产业规划、招商规划有重要意义，现有的产业构成分析，主要由人工自行收集数据进行，并没有高效的技术化手，由于园区内企业众多，需要投入大量人员投入，导致人工成本大，并且人工采集企业的所属行业、主营业务存在低效、以偏概全的问题，为此，我们根据现有产业园区存在的问题，而提出一种基于大数据的园区产业自动化分析方法。

发明内容

本发明的目的是为了解决现有技术中存在人工成本大，人工采集企业的所属行业、主营业务存在低效、以偏概全的缺点，而提出的一种基于大数据的园区产业自动化分析方法。通过大数据自动解析园区现有产业构成，降低了人工采集和分析的成本，且更客观、更易操作，帮助园区更好地进行产业分析及规划。

为了实现上述目的，本发明采用了如下技术方案：

设计一种基于大数据的园区产业自动化分析方法，包括如下步骤：

S1、通过地理位置关系和/或企业地址获取园区企业；

S2、对S1中获得企业名录进行归类企业的主营业务与行业，获取企业的主营产品；

S3、根据S2中获取的企业主营产品绘制特定产业与代表产品的关联图，并制定园区企业名录；

S4、清洗S3中得到的园区企业名录，将无关企业从园区企业名录中删除；

S5、完成S4中企业名录清洗后，计算园区产业分布，共有多个计算因子，对每一个产业，根据不同产业设定不同的得分范围，计算产业得分，得出园区内产业得分排名；

S6、根据S5中得出的产业得分排名，由高到低的方式列举园区最多不超过 10个产业，从而展现园区产业构成。

进一步的，所述S1中，通过地理位置关系获取园区企业的方法，具体包括如下步骤：

S111、通过电子围栏标明园区辖区；

S122、通过企业的GPS位置与电子围栏的关系判断是否为园区企业。

进一步的，所述S1中，通过企业地址获取园区企业的方法，具体包括如下步骤：

S121、通过企业地址中是否包含完整或者缩略的园区名；

S122、判断企业是否属于园区。

进一步的，所述S2中，获取企业的主营产品的方法，是采用解析企业官网及第三方交易平台的方式进行获取。

进一步的，所述S3中，绘制特定产业与代表产品的关联图的方法，包括步骤如下：

S31、绘制制定产业的上下游产品关联表，并横向扩展；

S32、获取指定产业的产品名录；