[发明专利]一种剧本信息处理方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种剧本信息处理方法，其特征在于，包括：

获取剧本文件中每个场次对应的剧情文本；

根据每个场次对应的剧情文本，计算每个场次对应的分析指标，所述分析指标用于分析所述剧本文件中每个场次的精彩度信息；

针对每个场次，基于该场次对应的分析指标计算各场次的精彩度得分；

基于各场次的精彩度得分生成用于表征各个场次的精彩度变化情况的精彩度变化曲线。

2.根据权利要求1所述的剧本信息处理方法，其特征在于，所述分析指标包括：重要角色出场占比、出场角色数量、出场角色总戏份、核心人物的互动次数、出场角色的总情感强度和情节点特征值中的一个或多个；

其中，重要角色出场占比为该场次出场的重要角色的数量占该场次出场的角色的总数量的比例，重要角色为剧本文件中戏份最多的若干个角色；

出场角色数量为该场次中出场的角色的总数量；

出场角色总戏份为每个角色在该场次中的戏份总和；

核心人物的互动次数为该场次中核心人物之间的互动次数，核心人物为剧本文件中人物关系核心的若干个角色；

出场角色的总情感强度为该场次中出场的角色的情感值的总和；

情节点特征值为该场次在其所属情节点中的重要程度。

3.根据权利要求2所述的剧本信息处理方法，其特征在于，根据每个场次对应的剧情文本，计算每个场次对应的分析指标，包括：

获取剧本文件中该场次出场的角色、每个角色的戏份数据、及该场次出场的角色的总数量，所述戏份数据根据角色在该场次中行为和对白的发生次数确定；

将剧本文件中每个角色的戏份数据进行排序，选取戏份排名靠前的若干个角色，得到所述剧本文件中的若干个重要角色；

统计该场次出场的角色中，与任一所述重要角色匹配的角色的数量，得到在该场次出场的重要角色的第一数量；

计算所述第一数量与所述总数量之间的比值，得到重要角色出场占比。

4.根据权利要求2所述的剧本信息处理方法，其特征在于，根据每个场次对应的剧情文本，计算每个场次对应的分析指标，包括：

获取该场次所属的情节点的情节点信息、所述情节点信息包含的场次及场次的排列顺序；

按照场次排列顺序及该场次在所述场次排列顺序中的位置，计算所述情节点特征值。

5.根据权利要求1所述的剧本信息处理方法，其特征在于，针对每个场次，基于该场次对应的分析指标计算各场次的精彩度得分，包括：

针对每个场次对应的分析指标，将每个分析指标转化为特征得分；

将每个场次的特征得分乘以对应的权重系数，得到各场次的精彩度得分。

6.根据权利要求1所述的剧本信息处理方法，其特征在于，基于各场次的精彩度得分生成用于表征各个场次的精彩度变化情况的精彩度变化曲线，包括：

将各场次的精彩度得分进行指数平滑处理，得到各场次的第一中间得分；

在各场次的第一中间得分中进行离群点检测，得到头部离群点集合、尾部离群点集合和正常点集合；

将所述头部离群点集合归一化至第一区间、将所述尾部离群点集合归一化至第二区间，将所述正常点集合归一化至第三区间，得到各场次的第二中间得分，其中，所述第一区间的较小边界阈值大于或等于所述第三区间的较大边界阈值，所述第三区间的较小边界阈值大于或等于所述第二区间的较大边界阈值；

基于各场次的第二中间得分生成精彩度变化曲线。

7.根据权利要求6所述的剧本信息处理方法，其特征在于，在各场次的第一中间得分中进行离群点检测，得到头部离群点集合、尾部离群点集合和正常点集合，包括：

将大于第一预设阈值的第一中间得分确定为头部离群点，并构建包含头部离群点的头部离群点集合；

将小于第二预设阈值的第一中间得分确定为尾部离群点，并构建包含尾部离群点的尾部离群点集合，其中，第一预设阈值大于第二预设阈值；

基于所有场次的第一中间得分中除头部离群点和尾部离群点之外的第一中间得分确定为正常点，并构建包含正常点的正常点集合。