[发明专利]具大数据关联脚本式决策管理系统及方法

说明书

本发明涉及一种具大数据关联脚本式决策管理系统及方法，为运用物联网技术并采用开放式架构设置一大数据数据库，而该大数据数据库为储放从多个远程设备所搜集到多个数据，其中该数据包含有一特征，为取自多个远程设备的运作状态；一事件，为分析该特征，以形成该事件；一脚本，为储放依据该事件所作的应对策略；及一分析单元，为比对分析该事件与该脚本，进而获得一策略结果。

技术领域

本发明涉及大数据分析技术的领域，尤指一种大数据量有关系脚本式事件反应决策暨管理系统。

背景技术

目前电子、网络、信息蓬勃发展的时代，大数据(Big Data)已广泛地被应用。举凡交通、金融、政治、社群网络、医疗等领域中皆可利用大数据分析技术，通过搜集各个方面远程信息以形成庞大的数据数据库并进行分析，便能得知交通拥塞程度、世界金融趋势、使用者或消费者行为等结果。如此，根据该大数据分析结果便能进一步安排或改善的应对策略，以及管理。

一般而言，请参阅图9及图10所示，常见的传统分析决策系统9，当“特征”发展成一个“事件”发生时，人员会依据“标准作业程序”，即SOP(Standard Operating Procedures，简称SOP)，随即“评估”该事件的状态，然后才人工操作并进入计算机系统，以进行相关数据的查询及捞取，最后才决定以人工电话联络相关单位进行该事件的处理。然而，整个系统从事件发生到策略生成，需要花费约20分钟的时间。

举例而言，该传统分析决策系统9设为一款设备运维系统，如图10所示，即由人员经获知一套远程设备91的运作状态所形成一的特征92，进而产出一个事件93，最后人员依据该事件93及其处理SOP进而一个反应处理94；例如：一个闭路监控系统(Closed-CircuitTelevision，简称CCTV)设备具有“黑屏”特征，则代表该“CCTV系统”设备故障，故必须对该“CCTV系统”设备进行“派工”处理。例如：CCTV系统黑屏及网络ping不通，则此为“网络中断”事件，则须请“网络工程师”前往处理。若CCTV系统黑屏及网络ping可通，则此为“设备”事件，则须请“硬件工程师”前往处理。

因此，前述传统分析决策系统9的运作过程，除了花费较多时间外，其人员依据SOP流程所形成应对策略僵化而无弹性，不若AI智能的自动化效率，导致人员无法快速地处理整个事件。

发明内容

缘此，本发明提出一种具大数据关联脚本式决策管理系统及方法，故本发明的主要目的在于：提供运用物联网技术及大数据的智能分析，产出较佳的策略管理，有效率地运维远程设备，使其能够快速地应付处理错综复杂的突发事件。

本发明为达上述目的，运用如下技术手段：一种具大数据关联脚本式决策管理系统运用物联网技术并采用开放式架构设置一大数据数据库，而该大数据数据库储放从多个远程设备所搜集到多个数据，其中该数据包含有一特征并回存于该大数据数据库，为取自多个远程设备的运作状态并回存于该大数据数据库；一事件，为分析该特征，以形成该事件并回存于该大数据数据库；一脚本，为储放依据该事件所作的应对策略并回存于该大数据数据库；及一分析单元，为比对分析该事件与该脚本，进而获得一策略结果。

其中该大数据数据库采开放式架构，可以使用人工或AI智能自动方式定义出新数据、新特征、新事件、新脚本的程序数据结构。

其中该远程设备更提供包含有一编号、一经纬度及一类型的程序数据结构。

其中该事件更包含有一索引自动分类的功能，又该索引自动分类更提供产出一分类、一文本、一地点及一经纬度的程序数据结构。

其中该事件分类更包含有一事件等级、一设备状态、一阻断、一障碍及一检测故障的程序数据结构。

其中该脚本更包含有一策略大项、一策略建议文本及一策略关键字的程序数据结构。