[发明专利]一种基于用户行为日志抽取偏好向量的房源推荐装置在审

专利信息
申请号: 202110755074.6 申请日: 2021-07-02
公开(公告)号: CN113344681A 公开(公告)日: 2021-09-03
发明(设计)人: 花蕴;王昕;梁涛 申请(专利权)人: 深圳市云房网络科技有限公司
主分类号: G06Q30/06 分类号: G06Q30/06;G06F1/16
代理公司: 深圳市辉泓专利代理有限公司 44510 代理人: 孟强;刘海军
地址: 518000 广东省深圳市南*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 基于 用户 行为 日志 抽取 偏好 向量 房源 推荐 装置
【说明书】:

发明提供了应用于房源信息管理推荐领域的一种基于用户行为日志抽取偏好向量的房源推荐装置,该装置包括机体、信息收集模块、存储模块、信息传输模块、反馈模块和移动模块,本装置通过设置信息收集模块可对用户的身份进行智能识别,从而快速分析用户的看房偏好,推荐装置设置了移动模块,在场景识别单元与定位单元的配合下可带领用户前往不同的房源和场所进行介绍,从而实现高效的针对性房源推荐功能,同时移动模块设置了翻越机构,使装置可以轻松越过一般路障,从而使本装置的适用性较广;通过设置反馈模块,可同时进行视觉和听觉上的多元化介绍,从而用户看房时可以得到更全面的房源信息介绍和在无其他员工带领下也能实现房源介绍的功能。

技术领域

本发明涉及房源信息管理推荐领域,尤其涉及一种基于用户行为日志抽取偏好向量的房源推荐装置。

背景技术

随着城市规模的不断发展,城市内的找房、租房、用房的需求在不断增加,为了对用户进行更好的服务,房屋管理中介通过向用户提供房源推荐系统以辅助用户进行房源的选择;但是依据该现有技术的远程楼盘展示系统利用样本间进行展示,而样本间因其成本而数目有限,无法展示整个楼板的情况。该展示系统需要在样板间的每个房屋内设置摄像机,需要的摄像机较多。最后,由于在各房屋内的摄像头其拍摄范围固定,看房人的参与感不强,不利于激发看房人的购房热情,如果当咨询客户过多时或者中介正忙所以无法抽身带领每个客户前往不同的房屋进行观看实际房屋,所以需要开发能辅助中介带领用户进行看房的辅助推荐装置。

经过本团队的海量检索,了解到现有的房源推荐装置主要有如公开号为KR1020170014530A、JP2016015162A和CN107030705B,其中以公开号为CN107030705B所公开的看房系统尤为具有代表性,该系统在选择VR看房后,可以调用事先录制好的VR资料库和程序,与购房人进行交互。当选择了远程机器人看房时,销售人员将看房用机器人放置在购房人想要观看的房屋中,购房人或销售人员通过控制单元控制看房用机器人在房屋模型中运动,从而购房人可以真切地了解所要购买的房屋的情况,由于房屋模型和机器人是以相同比例模拟真实的房屋高度和人的高度,所观看的感觉会与实际进行看房的情况相接近。由于房屋模型的造价远远小于样本房的造价,可以制作实际待售楼盘的各种户型的房屋的模型,因而可以丰富购房人的选择。但是这种方式还是不如用户进行实地观察能更多地了解房屋的细节和住房感受,同时需要用户和销售人员进行控制操作机器人,方式复杂不便于进行操作。

发明内容

本发明的目的在于,针对现有的房源信息管理介绍所存在的不足,提出了一种基于用户行为日志抽取偏好向量的房源推荐装置。

为了克服现有技术的不足,本发明采用如下技术方案:

一种基于用户行为日志抽取偏好向量的房源推荐装置,包括:机体,以及设置于所述机体且相互通讯连接的信息收集模块、存储模块、信息传输模块、反馈模块、移动模块;

其中,信息收集模块,用于识别用户身份同时根据用户身份信息获取用户的房源偏好信息;

存储模块,用于存储所述用户身份信息和房源偏好信息;

信息传输模块,用于与外部系统进行信息传输;

反馈模块,用于展示和介绍房源信息;

移动模块,用于带动所述推荐装置进行移动;

所述机体包括底座、支撑架和机壳,所述支撑架设置在底座上,所述机壳设置在支撑架上;

所述信息收集模块包括语音信息收集单元、视觉身份识别单元、信息输入单元,所述视觉身份识别单元被构造根据用户脸像进行识别用户身份,所述语音信息收集单元被构造成收集语音信息,同时根据语音信息再次识别用户身份,所述信息输入单元用于输入房源偏好信息;

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳市云房网络科技有限公司,未经深圳市云房网络科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110755074.6/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top