[发明专利]小区场景识别方法、装置、设备及存储介质

说明书

本申请提供一种小区场景识别方法、装置、设备及存储介质，该方法获取待识别小区的网络性能指标数据；确定特定时间段，根据特定时间段获取待识别小区在特定时间段的网络性能指标数据；将特定时间段的网络性能指标数据输入至预设分类模型，预设分类模型通过预设网络性能指标数据训练样本和小区场景类别标签训练得到；通过预设分类模型的输出结果，得到待识别小区的小区场景标签，提高了小区场景识别的准确性，同时，与人工识别相比，提高了效率。

技术领域

本发明涉及通信技术领域，尤其涉及一种小区场景识别方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

随着信息传输速率的不断提升和第五代移动通信技术(5th generation mobilenetworks，5G)网络中网络场景日益多样化，通信需求也随之增多，对不同小区进行场景划分是定制规划建设方案、确定网络优化策略的重要基础，特别是在无线通信领域中，由于电磁环境复杂多变，信号具有多样化和高速变化的特性，网络行为和性能因素较过去更加动态和不可预测。

传统方法中，小区场景类别的划分主要依靠专家，根据小区的地理位置、覆盖因素等情况结合规则判决，对小区进行人为的划分。

然而现有技术中，依据专家经验对小区场景进行划分，难以针对复杂的通信环境进行小区场景的有效识别，小区场景识别的效率低、准确性差。

发明内容

本申请提供一种小区场景识别方法、装置、设备及存储介质，从而解决现有技术难以针对复杂的通信环境进行小区场景的有效识别，小区场景识别的效率低、准确性差的技术问题。

第一方面，本申请提供一种小区场景识别方法，包括：

获取待识别小区的网络性能指标数据；

确定特定时间段，根据所述特定时间段获取所述待识别小区在特定时间段的网络性能指标数据；

将所述特定时间段的网络性能指标数据输入至预设分类模型，所述预设分类模型通过预设网络性能指标数据训练样本和小区场景类别标签训练得到；

通过预设分类模型的输出结果，得到所述待识别小区的小区场景标签。

这里，本申请实施例将特定时间段的待识别小区的网络性能指标数据输入至预设分类模型中，以得到待识别小区场景分类标签，从而实现对小区场景的分类，由于预设分类模型通过预设网络性能指标数据训练样本和小区场景类别标签训练得到，其结合了大量小区的网络性能指标数据与小区场景的关系，仅需获取小区的网络性能指标，就能够准确根据待识别小区的网络性能指标数据进行复杂小区的场景识别，还结合了特定时间段数据，将小时粒度的时间因素考虑到了场景识别中，提高了小区场景识别的准确性，同时，与人工识别相比，提高了效率。

可选地，在所述将所述特定时间段的网络性能指标数据输入至预设分类模型之前，还包括：

获取多个小区在特定时间段的网络性能指标数据，得到预设网络性能指标数据训练样本，并获取所述多个小区对应的小区场景标签；

将所述网络性能指标数据和所述多个小区对应的小区场景标签输入至分类模型进行训练，得到预设分类模型。

这里，本申请实施例提供了一种预设分类模型的训练方法，通过获取多个小区在特定时间段的网络性能指标数据与其对应的小区场景标签，来训练分类模型，结合了小时粒度、不同场景小区的网络性能指标数据，从而能够得到准确分类的预设分类模型。

可选地，所述获取多个小区在特定时间段的网络性能指标数据，得到预设网络性能指标数据训练样本，包括：

获取多个小区在特定时间段的所有网络性能指标数据；

对所述所有网络性能指标数据进行筛选，得到与小区场景强相关的相关网络性能指标数据；