[发明专利]一种基于逻辑回归模型的孤立肺结节恶性风险预测系统在审

专利信息
申请号: 202110744649.4 申请日: 2021-06-30
公开(公告)号: CN113450910A 公开(公告)日: 2021-09-28
发明(设计)人: 陈勃江;邬祚虹;李为民 申请(专利权)人: 四川大学华西医院
主分类号: G16H50/20 分类号: G16H50/20;G16H50/70;G06F17/18
代理公司: 成都高远知识产权代理事务所(普通合伙) 51222 代理人: 张娟;郑勇力
地址: 610000 四*** 国省代码: 四川;51
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 逻辑 回归 模型 孤立 结节 恶性 风险 预测 系统
【权利要求书】:

1.一种孤立肺结节恶性风险预测系统,其特征在于,包括:

数据采集模块,用于采集和/或输入孤立性肺结节患者的变量数据;

数据运算模块,用于将变量数据代入逻辑回归模型进行计算,得到结节恶性概率和/或结节是否恶性的判断结论;

数据输出模块,用于输出结节恶性概率和/或结节是否恶性的判断结论。

2.按照权利要求1所述的一种孤立肺结节恶性风险预测系统,其特征在于:所述变量数据包括患者的年龄、性别、是否有吸烟史、CT结节边缘是否光滑、CT结节边界是否清楚、CT结节是否钙化和是否有饮酒史。

3.按照权利要求1或2所述的一种孤立肺结节恶性风险预测系统,其特征在于:所述逻辑回归模型的模型公式为:

结节恶性概率f(x)=ex/(1+ex);

其中,x=-2.8107+(1.2454×有无吸烟史)+(-1.4055×CT结节边缘光滑)+(0.0771×年龄)+(-1.0728×性别)+(-0.6228×CT结节边界清楚)+(-1.3319×CT结节钙化)+(0.6890×是否饮酒);

其中,对于性别,男性赋值为1,女性赋值为0;对于是否有吸烟史、结节边缘是否光滑、结节边界是否清楚、结节是否钙化和是否有饮酒史,“是”赋值为1,“否”赋值为0。

4.按照权利要求3所述的一种孤立肺结节恶性风险预测系统,其特征在于,所述结节是否恶性的判断结论的获得依据是:以f(x)≥49.00%作为判断为恶性结节的阈值。

5.按照权利要求1-4任一项所述的一种孤立肺结节恶性风险预测系统,其特征在于:所述孤立性肺结节患者为通过CT扫描检测后,医生认为有必要进一步进行手术或活检的患者。

6.按照权利要求1-4任一项所述的一种孤立肺结节恶性风险预测系统,其特征在于:所述孤立性肺结节患者的结节数量为一个。

7.一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时使权利要求1-6任一项所述的系统实现以下步骤,包括:

(1)采集和/或输入孤立性肺结节患者的变量数据;

(2)将变量数据代入逻辑回归模型进行计算,得到结节恶性概率和/或结节是否恶性的判断结论;

(3)输出结节恶性概率和/或结节是否恶性的判断结论。

8.一种计算机可读存储介质,其上存储有如权利要求7所述的计算机程序。

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