[发明专利]一种LED辉度机的自动化测试方法在审
申请号: | 202110744570.1 | 申请日: | 2021-07-01 |
公开(公告)号: | CN113634509A | 公开(公告)日: | 2021-11-12 |
发明(设计)人: | 柳圣昊 | 申请(专利权)人: | 苏州博测泰自动化设备有限公司 |
主分类号: | B07C5/34 | 分类号: | B07C5/34;B07C5/02 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 215000 江苏省苏州市吴中区苏州*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 led 辉度机 自动化 测试 方法 | ||
1.一种LED辉度机的自动化测试方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1、LED灯上料及定位:提供待测的LED灯,将待测的所述LED灯输送到测试工位,同时对待测的所述LED灯进行定位,相邻的待测的所述LED灯相互隔离,防止相邻的待测的所述LED灯相互干涉;
S2、测试图像获取:接通待测的所述LED灯的电源,通过COD相机对测试工位上的待测LED灯进行多角度的单独拍照,然后拍摄的影像进行存储;
S3、对比图像获取:采用COD相机对辉度确定的对比LED灯进行多角度拍摄,并将拍摄的影像作为对比影像进行存储;
S4、LED灯辉度测试:撷取包括待测的所述LED灯的影像,以获取位于影像中的多个灰阶信息,将多个所述灰阶信息与待测的所述LED灯的位置建立位置关系,并对每个待测的所述LED灯进行编号,然后根据每个待测的所述LED灯对应的灰阶信息和对比影像的灰阶信息进行对比,计算每个待测的所述LED灯的参考辉度值,并对检测结果进行存储;
S5、LED灯处理:根据测得的待测的所述LED灯的参考辉度值对所述LED灯进行分组或剔除。
2.根据权利要求1所述的LED辉度机的自动化测试方法,其特征在于,在所述步骤S3中还包括:
从所述影像的所述多个灰阶信息中获取相应所述LED灯上的多个检测位置的多个待测灰阶信息;
依据相应所述检测位置信息的多个辉度曲线及所述多个待测灰阶信息分别获取在所述多个检测位置的多个预估辉度信息;
以及依据所述LED灯的所述多个检测位置间的所述多个预估辉度信息的差异判断所述LED灯的辉度是否均匀。
3.根据权利要求2所述的LED辉度机的自动化测试方法,其特征在于,在所述步骤S3中还包括,对多个预估辉度信息进行数据处理,剔除异常的预估辉度信息,然后对剩余的预估辉度信息进行计算,获得平均辉度信息,作为待测的所述LED灯的参考辉度值。
4.根据权利要求1所述的LED辉度机的自动化测试方法,其特征在于,还包括对所述影像执行物体定位程序,以获取所述LED灯在所述影像中的位置;以及依据所述LED灯在所述影像的位置及所述检测位置信息判断所述多个检测位置在所述影像中的位置。
5.根据权利要求1所述的LED辉度机的自动化测试方法,其特征在于,在所述步骤S1中,还包括提供带有电源的LED灯测试盘,所述LED灯测试盘上具有若干个用于放置所述LED灯的测试槽,所述LED灯通过上料机器人转移到所述LED灯测试槽中,所述LED测试盘通过水平位移结构输送到所述测试工位。
6.根据权利要求1所述的LED辉度机的自动化测试方法,其特征在于,在所述步骤S2中,还包括对LED灯进行加热,然后通过COD相机对所述LED灯的不同角度进行拍摄,获得不同温度下LED灯的辉度变化,并绘制辉度变化曲线。
7.根据权利要求1所述的LED辉度机的自动化测试方法,其特征在于,在所述步骤S5中,LED灯的剔除标准是低于对比LED灯的辉度的30%,LED灯的分组标准为任意挑选两个当前组的LED灯,两个LED灯的辉度差值不超过5%。
8.根据权利要求1所述的LED辉度机的自动化测试方法,其特征在于,还包括对LED灯的编号和对应的辉度值建立关联数据,并将关联数据存储至云服务器,并将关联数据单独形成查验二维码。
9.根据权利要求8所述的LED辉度机的自动化测试方法,其特征在于,还包括将查验二维码打印在所述LED灯或对应所述LED灯的包装上。
10.根据权利要求1所述的LED辉度机的自动化测试方法,其特征在于,还包括在检测到获取的影像异常时,发出报警信号。
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