[发明专利]一种空管领域知识图谱的智能问答系统构建方法

权利要求书

1.一种空管领域知识图谱的智能问答系统构建方法，其特征在于，包括：

步骤1：实体识别，识别出自然语言问句中出现的实体名；

步骤2：实体链接，通过判断问句中与知识图谱中实体语义相似度，建立问句中实体到知识图谱中实体ID的链接关系，同时找出知识图谱中该实体的ID与类型；

步骤3：关系预测，采用编码器-解码器Encoder-Decoder模型预测问句中实体与答案实体之间的关系，采用2层自注意力机制模块堆叠形成Encoder模块，采用3层自注意力机制模块堆叠形成Decoder模块，将步骤2中得到的实体类型送入到Decoder模块进一步提高模型预测精度；

步骤4：重排名，利用步骤3预测出的具体关系，进一步修正实体链接结果，采用最终Score进行实体链接重排名，排名公式如下，其中sim表示问句中与知识图谱中的实体字符串相似度，e表示链接实体周围的关系集合是否包含步骤3中预测出的关系，包含则为1反之为0，α和β为权重参数，

Score＝α*sim+β*e；

步骤5：答案检索，利用步骤2得到的实体ID与步骤3预测出的关系在空管知识图谱中检索出对应的答案实体。

2.根据权利要求1所述的一种空管领域知识图谱的智能问答系统构建方法，其特征在于，

步骤1实体识别，所述方法包括构建空管领域实体数据集、建立实体识别数据集。

3.根据权利要求1所述的一种空管领域知识图谱的智能问答系统构建方法，其特征在于，

步骤1中利用双向长短期记忆网络+条件随机场BiLSTM+CRF模型进行命名实体识别。

4.根据权利要求1所述的一种空管领域知识图谱的智能问答系统构建方法，其特征在于，

步骤2中采用莱文斯坦距离Levenshtein Distance衡量问句中与知识图谱中的实体字符串相似度，其中定义一个相似度阈值，大于或等于阈值则建立链接反之则不建立。

5.根据权利要求1所述的一种空管领域知识图谱的智能问答系统构建方法，其特征在于，

步骤5中采用SPARQL查询语言，将实体ID和步骤3中预测关系整合为SPARQL语句，随后在空管知识图谱中检索出答案实体。

6.一种空管领域知识图谱的智能问答系统构建方法，其特征在于，包含：

实体识别模块：用于识别出自然语言问句中出现的实体名；

实体链接模块：用于建立问句中实体到知识图谱中实体的链接关系，同时找出知识图谱中该实体ID与类型；

关系预测模块：采用Encoder-Decoder模型预测问句中实体与答案实体之间的关系，采用2层自注意力机制模块堆叠形成Encoder模块，采用3层自注意力机制模块堆叠形成Decoder模块，实体链接模块中得到的实体类型送入到Decoder模块进一步提高模型预测精度；

重排名模块：利用关系预测模块预测出的具体关系，进一步修正实体链接结果，采用最终Score进行实体链接重排名，排名公式如下，其中sim表示问句中与知识图谱中的实体字符串相似度，e表示链接实体周围的关系集合是否包含关系预测模块中预测出的关系，包含则为1反之为0，α和β为权重参数，

Score＝α*sim+β*e；

答案检索模块：根据实体链接模块得到的实体ID与关系预测模块预测出的关系在空管知识图谱中检索出对应的答案实体。