[发明专利]信息推荐方法、装置及设备

说明书

本发明实施例提供一种信息推荐方法、装置及设备，所述方法应用于信息推荐系统，所述方法包括：接收客户端发送的用于获取推荐结果的请求信息，判断第一级缓存中是否存在预先存储的与所述请求信息对应的推荐结果；所述第一级缓存为分布式缓存；若不存在推荐结果，判断第二级缓存中是否存在配置信息；所述第二级缓存为服务器本地缓存，所述配置信息为高频交易公共参数；若所述第二级缓存中存在配置信息，则获取所述配置信息，并根据预设的推荐规则、请求信息和配置信息确定推荐结果，并将确定的推荐结果返回客户端进行展示，上述方法将两种缓存结合，解决了单独使用各个缓存时的缺陷，提高信息查询的速度和效率，以及系统的性能和稳定性。

技术领域

本发明实施例涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种信息推荐方法、装置及设备。

背景技术

在智能掌上银行工程的建设过程中，需要对广告推荐模块进行开发和维护。

随着掌上银行的日益壮大，广告推荐模块交易量增长迅速，随着交易量的日益增多，后台智能推荐模块需要处理的广告请求也日益增多。若掌银日活为800万时，则用户打开掌银时，会请求返回开屏页、首页和下拉二楼等20个相关广告，后台智能推荐模块在峰值时至少需要支持4.8亿个广告精准推荐，并且考虑到需要进行标签匹配、模型匹配等复杂的逻辑推荐处理，为了提高响应速度，需要使用缓存技术对推荐结果进行缓存。然而现有的缓存方法通常为采用分布式缓存方式来存储相应的数据。在这种实现方式中，可以将数据库中的大量数据存储到不同的机器中，来应对大批量的请求。或者，仅使用本地缓存的方式来存储相应的数据。本地缓存对于内存空间要求较高，且仅使用本地缓存时，当服务重新启动时，则缓存内容丢失，所有请求将会访问数据库，造成数据库的压力较大。

现有的缓存设计方法，无法满足高并发情形下对信息请求的速度和效率的需求，系统的性能和稳定性较差。

发明内容

本发明实施例提供一种信息推荐方法、装置及设备，以解决现有的缓存设计方法存在的高并发情形下信息请求的速度和效率较低，系统的性能和稳定性较差的问题。

第一方面，本发明实施例提供一种信息推荐方法，所述方法应用于信息推荐系统，所述信息推荐系统包括按照等级划分的多级缓存；所述方法包括：

接收客户端发送的用于获取推荐结果的请求信息；

判断第一级缓存中是否存在预先存储的与所述请求信息对应的推荐结果；所述第一级缓存为分布式缓存，所述分布式缓存中预先存储有推荐结果；

若不存在所述推荐结果，判断第二级缓存中是否存在配置信息；所述第二级缓存为服务器本地缓存，所述配置信息为高频交易公共参数；

若所述第二级缓存中存在配置信息，则获取所述配置信息，并根据预设的推荐规则、请求信息和配置信息确定推荐结果，并将确定的推荐结果返回客户端进行展示。

可选的，所述方法还包括：

接收客户端发送的第一推荐结果，所述第一推荐结果是根据所述请求信息从客户端本地缓存获取的；

当所述第一推荐结果与所述推荐结果不一致时，则根据所述推荐结果中的URL信息获取对应的广告图片；

相应的，将确定的推荐结果返回客户端进行展示，包括：

将所述推荐结果中的广告文本和获取的广告图片返回客户端进行展示。

可选的，根据所述推荐结果中的URL信息获取对应的广告图片，包括：

依次判断第一级图片缓存或第二级图片缓存中是否存在与所述URL信息对应的广告图片；所述第一级图片缓存为部署在各地的CDN服务器，所述第二级图片缓存为nginx服务器；

若存在，则直接从第一级图片缓存或第二级图片缓存中获取所述广告图片；