[发明专利]语音识别的方法、装置、存储介质以及电子装置

说明书

本发明公开了一种语音识别的方法、装置、存储介质以及电子装置，其中，该方法包括：获取目标语音对应的目标文本，目标语音为与智能设备交互的语音；将目标文本以及控制指令发送给边缘设备，控制指令用于控制边缘设备根据目标文本确定目标应用场景，目标应用场景为目标语音对应的应用场景；获取边缘设备发送的目标应用场景；根据目标应用场景以及目标文本，确定目标语音的最终文本。该方法解决了相关技术中智能家居的语音识别过程中，由于用户信息的隐私问题，无法获取足够的信息来进行文本识别等问题。

技术领域

本发明涉及人机交互领域，具体而言，涉及一种语音识别的方法、装置、计算机可读的存储介质以及电子装置。

背景技术

在智能家居领域，人机语音交互非常重要，其中一个重要的环节就是理解用户的意图，这就要把语音正确地识别为文本的ASR(Automatic Speech Recognition，自动语音识别)技术，将语音进行识别并转换为文本，同时把文本解析为用户的意图，这就要求语音识别的文本的正确性。由此产生了文本纠错模型，来提升文本的正确性。

在智能家居领域，语音通常是独立的，并没有上下句的关系，这使得文本纠错模型很难提取先验知识去纠错，因此通常需要收集用户信息，根据用户信息来提高纠错服务能力。但是由此会引发一些数据使用问题，哪些数据可以采集，哪些数据需要脱敏，非隐私数据是否足以建立有效模型等问题。

针对相关技术中，智能家居的语音识别过程中，由于用户信息的隐私问题，无法获取足够的信息来进行文本识别等问题，尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种语音识别的方法、装置、计算机可读的存储介质以及电子装置，以至少解决相关技术中智能家居的语音识别过程中，由于用户信息的隐私问题，无法获取足够的信息来进行文本识别等问题。

根据本发明实施例的一个实施例，提供了一种语音识别的方法，包括：获取目标语音对应的目标文本，所述目标语音为与智能设备交互的语音；将所述目标文本以及控制指令发送给边缘设备，所述控制指令用于控制所述边缘设备根据所述目标文本确定目标应用场景，所述目标应用场景为所述目标语音对应的应用场景；获取所述边缘设备发送的所述目标应用场景；根据所述目标应用场景以及所述目标文本，确定所述目标语音的最终文本。

在一个示例性实施例中，在将所述目标文本以及控制指令发送给边缘设备之前，所述方法还包括：建立初始分类模型，所述初始分类模型为多个应用场景的分类模型；根据所述初始分类模型以及预定信息，确定最终分类模型，所述预定信息为所述边缘设备根据所述智能设备的使用数据以及所述初始分类模型生成的，所述预定信息包括所述初始分类模型的梯度；根据所述最终分类模型，生成所述控制指令。

在一个示例性实施例中，根据所述初始分类模型以及预定信息，确定最终分类模型，包括：第一发送步骤，将所述初始分类模型发送给所述边缘设备；第一接收步骤，接收所述边缘设备发送的所述梯度；更新步骤，根据所述梯度，更新所述初始分类模型；第一重复步骤，依次重复所述第一发送步骤、所述第一接收步骤以及所述更新步骤至少一次，直到更新后的所述初始分类模型的损失函数收敛，更新后的所述初始分类模型为所述最终分类模型。

在一个示例性实施例中，所述第一发送步骤包括：将所述初始分类模型以及公钥发送给所述边缘设备，所述第一接收步骤包括：接收所述边缘设备发送的加密的所述梯度。

在一个示例性实施例中，在所述第一接收步骤之后，在所述更新步骤之前，所述方法还包括：获取所述边缘设备的位置信息，所述更新步骤包括：根据所述梯度以及所述位置信息，更新所述初始分类模型。