[发明专利]一种基于区块链的施工安全监测管理系统和方法有效
申请号: | 202110740088.0 | 申请日: | 2021-06-30 |
公开(公告)号: | CN113434902B | 公开(公告)日: | 2022-04-12 |
发明(设计)人: | 钟波涛;丁烈云;骆汉宾;袁馨琪;潘杏;盛达 | 申请(专利权)人: | 华中科技大学 |
主分类号: | G06F21/62 | 分类号: | G06F21/62;G06F21/64;G06F21/60;G06F16/27;G06F16/22;G06F16/2458;G06F16/28;G06F16/2455;G06Q50/08 |
代理公司: | 华中科技大学专利中心 42201 | 代理人: | 祝丹晴 |
地址: | 430074 湖北*** | 国省代码: | 湖北;42 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 区块 施工 安全 监测 管理 系统 方法 | ||
本发明公开了一种基于区块链的施工安全监测管理系统和方法,属于施工现场事故预防技术领域。包括:数据采集模块,对施工现场的目标监测数据和资料信息进行采集;数据处理模块,通过深度学习算法将数据和信息进行处理,获取事件关键信息并广播,然后对事件关键信息进行一致性验证和排序;监管预警模块,接收区块链上广播的节点信息,根据事故树模型和事件关键信息部署智能合约,进行预警和反馈;远程服务器模块,记录各个设备和操作人员的原始信息,并实时获取上传存储的节点信息,以供查询与事故责任追溯。本发明有助于保障施工数据的真实性,同时对施工升降机进行安全预警,及时发现安全风险,便于事故责任追溯,提高施工作业安全性。
技术领域
本发明属于施工现场事故预防技术领域,更具体地,涉及一种基于区块链的施工安全监测管理系统和方法。
背景技术
当前的建筑活动是高度机械化的。施工升降机、塔吊这种拥有高效率垂直运输能力的施工机械几乎成为了建筑工地必备的特种作业机械。但与此同时,各种安全问题开始出现,超过30%的施工安全事故都是由施工设备故障引起的。
以施工升降机为例,由于当前大多数施工升降机的设备运行数据都依靠安装在施工升降机上的黑匣子进行存储,但黑匣子记录的这些数据仅仅局限于厂家收集工况试验数据,缺乏第三方权威机构的认证,真实性难以保证,存在被篡改的风险,故在对施工升降机事故进行调查的过程中往往会忽略黑匣子数据,而选择通过其他的手段去调查事故的起因,大大增加了事故调查的成本。这使得在事故发生之前对施工升降机进行实时监测以及事故发生后的事故溯源成为了一项艰巨的任务。这一问题在建筑业已经持续了几十年,严重阻碍了施工管理水平的提高。若要增强各方之间的信任,利益相关者如设备供应商、业主、承包商、安全监理、政府质监站等获取和提供的信息必须具有可追溯性和透明性,这不仅取决于数据采集的完整性,还取决于数据传输和存储的不可伪造性和透明性。但是,在施工升降机作业的过程中,各利益相关方无法轻松捕获设备信息,也很难对设备信息进行安全的传输与存储,一旦涉及到问责,责任方就有动机篡改数据以免除责任。这对传统的信息采集、传输和存储技术提出了极大的挑战。
因此,保障施工升降机安全信息的可靠性、可追踪性和透明度,实现对设备风险的实时预警,以及提高事故责任溯源效率很有意义。
发明内容
针对相关技术的缺陷,本发明的目的在于提供一种基于区块链的施工安全监测管理系统和方法,基于区块链和物联网技术对施工升降机进行安全监测、预警以及事故溯源,旨在解决传统施工管理中数据存储分散、数据真实性难以保证的问题。
为实现上述目的,本发明的一个方面提供了一种基于区块链的施工安全监测管理系统,包括:
数据采集模块,对施工现场的目标监测数据和资料信息进行采集;
数据处理模块,通过深度学习算法将所述采集的目标监测数据和资料信息进行处理,获取事件关键信息并广播到区块链的各个节点上,然后对事件关键信息进行一致性验证和排序;
监管预警模块,接收区块链上广播的节点信息,建立事故树模型,确定各事件关键信息导致事故发生的关联规则得到事故链,将事故链对应的逻辑关系作为响应规则、将事件关键信息作为触发条件,部署智能合约,对节点信息执行判断,当满足触发条件和响应规则时智能合约自动执行,进行预警和反馈;
远程服务器模块,记录各个设备和操作人员的原始信息,并实时获取上传存储的节点信息,以供各参与方对数据进行查询与事故责任追溯。
进一步地,所述监管预警模块中,对节点信息执行判断,当满足触发条件和响应规则时智能合约自动执行包括:
当节点信息同时包括事故树中最小割集的基本事件时,智能合约自动执行。
进一步地,所述数据处理模块中,获取事件关键信息并广播到区块链的各个节点上包括:
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于华中科技大学,未经华中科技大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110740088.0/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。