[发明专利]异步等待时长优化方法、装置、计算机设备和存储介质有效
| 申请号: | 202110740080.4 | 申请日: | 2021-06-30 |
| 公开(公告)号: | CN113448708B | 公开(公告)日: | 2023-05-12 |
| 发明(设计)人: | 丁志明 | 申请(专利权)人: | 平安养老保险股份有限公司 |
| 主分类号: | G06F9/48 | 分类号: | G06F9/48 |
| 代理公司: | 华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人: | 黄恕 |
| 地址: | 200000 上海市自由贸易*** | 国省代码: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 异步 等待 优化 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
1.一种异步等待时长优化方法,其特征在于,所述方法包括:
获取历史服务调用数据,所述历史服务调用数据包括历史记录中服务请求次数、服务调用处理次数以及服务调用的时间;
根据历史服务调用数据,获取服务请求次数的波动周期,所述波动周期是服务请求次数随时间变化,并周期性出现高峰时对应的时间周期;
记录波动周期内产生的服务处理次数以及服务请求次数;
获取初始等待时长,根据所述波动周期内产生的服务处理次数与服务请求次数对所述初始等待时长进行自适应调整,得到自适应调整的等待时长。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据历史服务调用数据,获取服务请求次数的波动周期包括:
根据历史服务调用数据,生成服务请求次数-时间变化关系曲线;
根据所述服务请求次数-时间变化关系曲线,获取服务请求次数的波动周期。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述记录波动周期内产生的服务处理次数以及服务请求次数包括:
获取距离当前最近一个波动周期内产生的服务处理次数以及服务请求次数。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取初始等待时长,根据所述波动周期内产生的服务处理次数与服务请求次数对所述初始等待时长进行自适应调整,得到自适应调整的等待时长包括:
获取初始等待时长;
比较所述服务处理次数与服务请求次数的大小关系;
根据所述大小关系对所述初始等待时长进行自适应调整,得到自适应调整的等待时长。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述大小关系对所述初始等待时长进行自适应调整,得到自适应调整的等待时长包括:
若所述服务请求次数超过所述服务处理次数,则获取所述服务请求次数与所述服务处理次数的比值;
根据所述服务请求次数与所述服务处理次数的比值,调整所述初始等待时长,得到自适应调整的等待时长。
6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述大小关系对所述初始等待时长进行自适应调整,得到自适应调整的等待时长包括:
若所述服务请求次数等于所述服务处理次数,则获取预设时长收缩因子,所述预设时长收缩因子小于1;
根据所述预设时长收缩因子,调整所述初始等待时长,得到自适应调整的等待时长。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述获取预设时长收缩因子包括:
根据历史服务调用数据,生成服务请求次数-时间变化关系曲线;
根据服务请求次数-时间变化关系曲线,获取所述服务请求次数-时间变化关系曲线中波峰到波谷的收敛速度;
根据所述收敛速度,确定预设时长收缩因子。
8.一种异步等待时长优化装置,其特征在于,所述装置包括:
数据获取模块,用于获取历史服务调用数据,所述历史服务调用数据包括历史记录中服务请求次数、服务调用处理次数以及服务调用的时间;
周期确定模块,用于根据历史服务调用数据,获取服务请求次数的波动周期,所述波动周期是服务请求次数随时间变化,并周期性出现高峰时对应的时间周期;
记录模块,用于记录波动周期内产生的服务处理次数以及服务请求次数;
调整模块,用于获取初始等待时长,根据所述波动周期内产生的服务处理次数与服务请求次数对所述初始等待时长进行自适应调整,得到自适应调整的等待时长。
9.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
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