[发明专利]贷款风险变动预警、模型训练方法和装置

权利要求书

1.一种贷款风险变动预警方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待预测的目标贷款的指标数据；

根据预先配置的评估贷款风险变动所需的指标和指标加工规则动态生成指标加工任务；

根据所述指标加工任务对所述目标贷款的指标数据进行加工，以得到第一结果数据；

根据贷款风险变动评估模型对所述第一结果数据进行处理，以得到所述目标贷款是否发生风险变动的评估结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待预测的目标贷款的指标数据包括：

从银行内部系统采集目标贷款的基础指标数据；从银行外部系统采集所述目标贷款对应的贷款用户的征信指标数据；根据所述目标贷款的基础指标数据、以及该目标贷款对应的贷款用户的征信指标数据构建目标贷款的指标数据。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据预先配置的评估贷款风险变动所需的指标和指标加工规则动态生成指标加工任务包括：

对于评估贷款风险变动所需的指标，从预先配置的第一数据表中选取与之对应的指标加工规则、以及指标来源信息；根据所述指标加工规则和所述指标来源信息动态生成指标加工所用的代码语句；根据预先配置的指标加工频率和所述指标加工所用的代码语句生成指标加工任务。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述指标加工任务对所述目标贷款的指标数据进行加工，以得到第一结果数据包括：

确定启用的线程数量；根据启用的多个线程并行执行指标加工任务，以得到第一结果数据。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

对所述第一结果数据进行统计分析，以得到指标的描述性统计分析结果；对所述指标的描述性统计分析结果，和/或，所述目标贷款数据是否发生风险变动的评估结果进行可视化展示。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

在所述获取待预测的目标贷款的指标数据之后，对所述目标贷款的指标数据进行以下至少一种校验：数据日期校验、数据重复性校验、以及数据项完整性校验。

7.一种贷款风险变动评估模型训练方法，其特征在于，所述方法包括：

获取携带贷款风险变动标签的历史贷款的指标数据；

根据预先配置的评估贷款风险变动所需的指标和指标加工规则动态生成指标加工任务；

根据所述指标加工任务对所述历史贷款的指标数据进行加工，以得到第二结果数据；

根据第二结果数据和预先配置的模型参数训练二分类模型，以得到贷款风险变动评估模型。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述获取携带贷款风险变动标签的历史贷款的指标数据包括：

从银行内部系统采集历史贷款的基础指标数据以及所述历史贷款的实际风险变动的标签数据；从银行外部系统采集所述历史贷款对应的贷款用户的征信指标数据；根据所述历史贷款的基础指标数据、该历史贷款的实际风险变动的标签数据、以及该历史贷款对应的贷款用户的征信指标数据构建携带贷款风险变动标签的历史贷款的指标数据。

9.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述根据预先配置的评估贷款风险变动所需的指标和指标加工规则动态生成指标加工任务包括：

对于评估贷款风险变动所需的指标，从预先配置的第一数据表中选取与之对应的指标加工规则、以及指标来源信息；根据所述指标加工规则和所述指标来源信息动态生成指标加工所用的代码语句；根据预先配置的指标加工频率和所述指标加工所用的代码语句生成指标加工任务。