[发明专利]视频处理方法、装置、电子设备和介质

权利要求书

1.一种视频处理方法，包括：

向客户端发送至少两个候选业务类型，使所述客户端根据所述至少两个候选业务类型确定目标业务类型；

获取所述客户端发送的目标视频数据的视频特征数据；其中，所述视频特征数据是所述客户端根据所述目标业务类型对所述目标视频数据进行特征提取得到的；

根据所述视频特征数据生成所述目标业务类型的视频处理结果。

2.根据权利要求1所述的方法，获取所述客户端发送的目标视频数据的视频特征数据之前，还包括：

向所述客户端发送与所述目标业务类型所关联的至少一个目标特征维度，使所述客户端基于所述目标特征维度，对所述目标视频数据进行特征提取。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述视频特征数据生成所述目标业务类型的视频处理结果，包括：

根据所述目标业务类型，及候选业务类型与候选视频处理模型之间的关联关系，从所述候选视频处理模型中确定目标视频处理模型；

将所述视频特征数据作为所述目标视频处理模型的输入，生成所述目标业务类型的视频处理结果；其中，所述目标视频处理模型为深度学习网络模型。

4.根据权利要求1所述的方法，还包括：

从所述客户端获取期望业务类型，并根据所述期望业务类型在历史统计信息中的频次，对候选业务类型进行更新。

5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述根据所述期望业务类型在历史统计信息中的频次，对候选业务类型进行更新，包括：

当所述期望业务类型在所述历史统计信息的频次大于预设阈值时，将所述期望业务类型添加至所述候选业务类型中。

6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述将所述期望业务类型添加至所述候选业务类型中，包括：

根据所述期望业务类型对待训练模型进行训练，生成期望视频处理模型；

将所述期望视频处理模型添加至候选视频处理模型中，并建立所述期望业务类型与所述期望视频处理模型之间的关联关系。

7.根据权利要求6所述的方法，其中，所述根据所述期望业务类型对待训练模型进行训练，生成期望视频处理模型，包括：

确定所述期望业务类型所关联的至少一个训练特征维度；其中，所述期望业务类型包括视频分类、不良信息检测和目标检测中的至少一种；

将所述训练特征维度对应的视频特征训练数据作为输入，且将所述视频特征训练数据对应的标注结果作为输出，对所述待训练模型进行训练，生成期望视频处理模型。

8.一种视频处理方法，包括：

从服务端获取至少两个候选业务类型；

响应于对目标视频数据的业务需求指令，获取从所述至少两个候选业务类型中选择的目标业务类型；

根据对目标视频数据的处理请求所包括的目标业务类型，对所述目标视频数据进行特征提取，得到视频特征数据；

向所述服务端发送所述视频特征数据，使所述服务端根据所述视频特征数据生成所述目标业务类型的视频处理结果。

9.根据权利要求8所述的方法，其中，所述根据对目标视频数据的处理请求所包括的目标业务类型，对所述目标视频数据进行特征提取，包括：

从服务端获取与所述目标业务类型所关联的至少一个目标特征维度；

基于所述目标特征维度，对所述目标视频数据进行特征提取。

10.根据权利要求8所述的方法，还包括：

向所述服务端发送期望业务类型，以使得所述服务端根据所述期望业务类型对所述候选业务类型进行更新。