[发明专利]人机语音交互方法、装置、计算机设备和存储介质

权利要求书

1.一种人机语音交互方法，所述方法包括：

接收来自用户的对话语音；

识别出所述对话语音对应的语音文本，对所述语音文本进行语义分析，并基于语义分析的结果识别出所述用户的交互需求类型；

在所述交互需求类型为任务相关型时，通过任务树模型确定出用于应答所述语音文本的回复文本；

在所述交互需求类型为任务无关型时，通过概率模型确定出用于应答所述语音文本的回复文本；

根据确定出的回复文本进行语音应答。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

对所述对话语音进行声纹识别，并基于声纹识别的结果确定出所述用户的属性信息，所述属性信息为年龄区间和/或性别；

所述根据确定出的回复文本进行语音应答，包括：

确定所述用户的属性信息对应的播报音质类型；

根据所述播报音质类型和确定出的回复文本生成应答语音，播放所述应答语音。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述通过概率模型确定出用于应答所述语音文本的回复文本，包括：

获取预设语料库中的多条语料文本，所述多条语料文本为所述预设语料库中的全部或部分语料文本；

通过概率模型计算出每条所述语料文本对应的回复概率；

将对应的回复概率最高的语料文本作为用于应答所述语音文本的回复文本。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述概率模型为贝叶斯网络概率模型，通过概率模型计算出任一条所述语料文本对应的回复概率的步骤，包括：

识别出所述用户在说出所述对话语音时的情绪类型，通过第一先验概率映射关系确定出与所述情绪类型对应的先验概率，并将其作为贝叶斯网络概率模型的第一概率；

判断该任一条语料文本是否包含高频词汇，通过第二先验概率映射关系确定出与判断结果对应的先验概率，并将其作为贝叶斯网络概率模型的第二概率；

识别出该任一条语料文本所属的话题类型，判断所述话题类型是否属于偏好话题，通过第三先验概率映射关系确定出与判断结果对应的先验概率，并将其作为贝叶斯网络概率模型的第三概率；

获取该任一条语料文本对应的语料风格类型，通过第四先验概率映射关系确定出与所述语料风格类型和所述情绪类型对应的先验概率，并将其作为贝叶斯网络概率模型的第四概率；

根据所述第一概率、所述第二概率、所述第三概率和所述第四概率中的至少两项概率计算出该任一条所述语料文本对应的回复概率。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述识别出所述用户在说出所述对话语音时的情绪类型，包括：

获取摄像头采集到的所述用户在说出所述对话语音时的表情图像，对所述表情图像进行情绪识别，根据情绪识别的结果确定出所述用户在说出所述对话语音时的情绪类型；

和/或，对所述对话语音进行情绪识别，根据情绪识别的结果确定出所述用户在说出所述对话语音时的情绪类型。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在所述通过第四先验概率映射关系确定出与所述语料风格类型和所述情绪类型对应的先验概率之前，所述方法还包括：

获取与所述用户在本次会话中的交互对话次数；

根据所述交互对话次数和所述情绪类型判断是否需要对当前的第四先验概率映射关系进行概率值更新；

在确定需要更新时，对当前的第四先验概率映射关系进行概率值更新。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在判断所述话题类型是否属于偏好话题之前，所述方法还包括：根据所述交互对话次数和所述情绪类型判断是否需要对当前的偏好话题进行更新；在确定需要更新时，对当前的偏好话题进行更新。