[发明专利]数据库集群异常检测方法、装置、终端设备及存储介质

权利要求书

1.一种数据库集群异常检测方法，其特征在于，包括：

查询针对数据库集群的监控参数，并根据所述监控参数确定数据变量参数；

从所述数据库集群中采集携带所述数据变量参数的数据，得到待检测数据；

对所述待检测数据中的所述数据变量参数进行配组，得到至少一个变量组，并分别确定所述变量组在所述待检测数据中的变量数据；

将所述变量数据输入预训练后的异常检测模型进行异常检测，并根据所述变量数据的检测结果生成所述数据库集群的异常检测结果；

所述将所述变量数据输入预训练后的异常检测模型进行异常检测之后，还包括：

若任一所述变量数据的检测结果是正常数据，则查询所述变量数据在除所述变量数据外的其他变量数据中的关联数据，并根据所述关联数据的检测结果确定所述变量数据的检测结果；

分别获取该关联数据的检测结果，当任一关联数据的检测结果为异常数据时，则将该变量数据的检测结果设置为异常数据；

其中，通过将变量数据对应变量组中的数据变量参数与关联参数查询表进行匹配，得到关联参数，该关联参数查询表中存储有不同数据变量参数与对应关联参数之间的对应关系，并根据该关联参数确定该变量数据对应变量组的关联参数，并将携带该关联参数的变量组对应的除该变量数据外的其他变量数据确定为该关联数据。

2.根据权利要求1所述的数据库集群异常检测方法，其特征在于，所述对所述待检测数据中的所述数据变量参数进行配组，得到至少一个变量组，包括：

根据预设选取规则对所述数据变量参数进行选取，并将同一批次选取到的所述数据变量参数组成所述变量组。

3.根据权利要求1所述的数据库集群异常检测方法，其特征在于，所述分别确定所述变量组在所述待检测数据中的变量数据，包括：

获取所述待检测数据中各数据的数据类型，并根据各数据的数据类型进行数据分类，得到数据类别；

根据所述变量组分别获取所述数据变量参数在各数据类别中对应的数据，得到所述变量数据。

4.根据权利要求3所述的数据库集群异常检测方法，其特征在于，所述将所述变量数据输入预训练后的异常检测模型进行异常检测之后，还包括：

根据所述变量数据的检测结果，分别确定各数据类别的异常数量，所述异常数量为对应数据类别中变量数据是异常数据的数量；

根据所述异常数量确定各数据类别中的异常类别，并根据所述异常类别生成类别异常提示。

5.根据权利要求1所述的数据库集群异常检测方法，其特征在于，所述根据所述变量数据的检测结果生成所述数据库集群的异常检测结果之后，还包括：

根据所述变量数据的检测结果确定所述数据库集群的异常检测结果的异常等级，并查询所述待检测数据的异常通知列表，所述异常通知列表中存储有不同异常等级与对应通讯地址之间的对应关系；

将所述异常等级与所述异常通知列表进行匹配，得到目标通讯地址，并根据所述数据库集群的异常检测结果向所述目标通讯地址发送异常检测信息。

6.根据权利要求1所述的数据库集群异常检测方法，其特征在于，所述查询针对数据库集群的监控参数，并根据所述监控参数确定数据变量参数，包括：

查询所述数据库集群中的服务组件、服务器和进程信息，并根据所述服务组件、所述服务器和所述进程信息确定针对所述数据库集群的所述监控参数；

将所述监控参数与变量参数查询表进行匹配，得到所述数据变量参数，所述变量参数查询表中存储有不同监控参数与对应数据变量参数之间的对应关系。