[发明专利]业务审批方法、装置、电子设备及存储介质在审
申请号: | 202110736075.6 | 申请日: | 2021-06-30 |
公开(公告)号: | CN113362039A | 公开(公告)日: | 2021-09-07 |
发明(设计)人: | 景亚勤;汪洋 | 申请(专利权)人: | 深圳壹账通智能科技有限公司 |
主分类号: | G06Q10/10 | 分类号: | G06Q10/10;G06F16/242;G06F16/951;G06N20/00;G06Q40/02 |
代理公司: | 深圳市沃德知识产权代理事务所(普通合伙) 44347 | 代理人: | 高杰;于志光 |
地址: | 518000 广东省深圳市*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 业务 审批 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
1.一种业务审批方法,其特征在于,所述方法包括:
接收业务审批请求,采集所述业务审批请求的用户信息和业务信息;
根据所述用户信息,构建用户画像,并计算所述用户画像的用户信用评分;
配置所述业务信息的审批逻辑及审批方式,根据所述审批逻辑和审批方式,构建所述业务信息的业务风控因子,并根据所述业务风控因子,计算所述业务信息的业务授权评分;
根据所述用户信用评分和业务授权评分,计算所述业务审批请求的最终信用评分,并根据所述最终信用评分,生成所述业务审批请求的审批结果。
2.如权利要求1所述的业务审批方法,其特征在于,所述采集所述业务审批请求的用户信息和业务信息,包括:
获取所述业务审批请求的请求字段,根据所述请求字段,识别所述业务审批请求的业务实体和用户实体;
利用预设的数据采集方式采集所述业务实体和用户实体的信息,得到用户信息和业务信息。
3.如权利要求1所述的业务审批方法,其特征在于,所述根据所述用户信息,构建用户画像,包括:
提取所述用户信息的特征数据,根据所述特征数据,构建用户的决策树;
计算所述决策树中用户信息的负梯度;
根据所述负梯度,更新所述决策树,直至所述决策树趋于平稳时,得到所述用户的用户画像。
4.如权利要求3所述的业务审批方法,其特征在于,所述提取所述用户信息的特征数据,包括:
计算所述用户信息中每个用户数据的信息权重值;
从所述用户数据中筛选出所述信息权重值大于预设权重值的用户数据,并将筛选的所述用户数据作为特征数据。
5.如权利要求1所述的业务审批方法,其特征在于,所述计算所述用户画像的用户信用评分,包括:
获取所述用户画像对应的用户历史数据,根据所述用户历史数据,对预构建信用评分模型进行训练,得到训练信用评分模型;
将所述用户画像中的特征数据输入至所述训练信用评分模型中,以输出所述用户画像中的特征数据的信用分数,得到所述用户画像的用户信用评分。
6.如权利要求1所述的业务审批方法,其特征在于,所述根据所述业务风控因子,计算所述业务信息的业务授权评分,包括:
根据所述业务风控因子中的审批方式,依次查询所述业务信息中的信息字段;
从所述信息字段中查找满足所述业务风控因子的审批逻辑的信息字段,并计算查找的信息字段在所述业务信息的占比;
根据所述占比,确定所述业务信息的业务授权评分。
7.如权利要求1至6中任意一项所述的业务审批方法,其特征在于,所述根据所述最终信用评分,生成所述业务审批请求的审批结果,包括:
若所述最终信用评分满足预设第一信用评分区间,则生成所述业务审批请求的审批结果为审批通过;
若所述满足预设第二信用评分区间,则生成所述业务审批请求的审批结果为审批不通过;
若所述最终信用评分不满足所述预设第一信用评分区间且不满足所述预设第二信用评分区间,则生成所述业务审批请求的审批结果为待人工审批。
8.一种业务审批装置,其特征在于,所述装置包括:
信息采集模块,用于接收业务审批请求,采集所述业务审批请求的用户信息和业务信息;
评分计算模块,用于根据所述用户信息,构建用户画像,并计算所述用户画像的用户信用评分;
所述评分计算模块,还用于配置所述业务信息的审批逻辑及审批方式,根据所述审批逻辑和审批方式,构建所述业务信息的业务风控因子,并根据所述业务风控因子,计算所述业务信息的业务授权评分;
业务审批模块,用于根据所述用户信用评分和业务授权评分,计算所述业务审批请求的最终信用评分,并根据所述最终信用评分,生成所述业务审批请求的审批结果。
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