[发明专利]显示设备和媒资推荐方法

权利要求书

1.一种显示设备，其特征在于，包括：

显示器；

声音采集器，被配置为接收用户输入的媒资搜索指令；

控制器，被配置为：

将媒资搜索指令转换为媒资搜索文本，并根据所述媒资搜索文本获取媒资的标题名称和/或媒资类型；基于所述标题名称和/或媒资类型，获取至少一个候选媒资；

获取每个候选媒资的媒资信息，所述媒资信息包括媒资封面、媒资标题和关键帧画面；

将所述媒资封面和所述关键帧画面转换为媒资封面文本和关键帧画面文本；获取所述媒资搜索文本、媒资标题、媒资封面文本和关键帧画面文本的向量，得到媒资搜索文本向量、媒资标题向量、媒资封面文本向量和关键帧画面文本向量；

计算媒资标题向量和所述媒资搜索文本向量的相似度，并作为媒资标题对于所述媒资搜索文本的第一关联得分；计算媒资封面文本向量和所述媒资搜索文本向量的相似度，并作为媒资封面对于所述媒资搜索文本的第一关联得分；计算关键帧画面文本向量和所述媒资搜索文本向量的相似度，并作为关键帧画面对于所述媒资搜索文本的第一关联得分；

获取媒资封面和关键帧画面的图像向量，得到媒资封面向量和关键帧画面向量；根据所述媒资标题向量、媒资封面向量和关键帧画面向量计算候选媒资向量；计算所述候选媒资向量和所述媒资搜索文本向量的相似度，并作为每个候选媒资的所有的媒资信息对于所述媒资搜索文本的第二关联得分；

基于第一关联得分和第二关联得分对所有的候选媒资进行筛选，得到推荐媒资。

2.根据权利要求1所述的显示设备，其特征在于，所述控制器进一步被配置为：

在执行根据媒资搜索文本获取至少一个候选媒资集合的步骤中，

提取所述媒资搜索文本中的关键词；

将所述关键词发送至服务器，以使服务器对所述关键词进行媒资搜索，得到至少一个候选媒资。

3.根据权利要求1所述的显示设备，其特征在于，所述控制器进一步被配置为：

在执行将媒资封面和关键帧画面转换为媒资封面文本和关键帧画面文本的步骤后，

提取所述媒资搜索文本、媒资标题、媒资封面文本和关键帧画面文本的关键词，得到媒资搜索文本关键词、媒资标题关键词、媒资封面文本关键词和关键帧画面文本关键词；

计算所述媒资搜索文本关键词和媒资标题关键词的相似度，并作为媒资标题对于所述媒资搜索文本的第一关联得分；计算所述媒资搜索文本关键词和媒资封面文本关键词的相似度，并作为媒资封面对于所述媒资搜索文本的第一关联得分；计算所述媒资搜索文本关键词和关键帧画面文本关键词的相似度，并作为关键帧画面对于所述媒资搜索文本的第一关联得分。

4.根据权利要求1所述的显示设备，其特征在于，所述控制器进一步被配置为：

在执行根据媒资标题向量、媒资封面向量和关键帧画面向量计算候选媒资向量的步骤中，

根据加权计算法对所述媒资标题向量、所述媒资封面向量和所述关键帧画面向量进行处理，得到候选媒资向量。

5.根据权利要求1所述的显示设备，其特征在于，所述控制器进一步被配置为：

在执行基于第一关联得分和第二关联得分对所有的候选媒资进行筛选的步骤中，

根据第一关联得分和第二关联得分计算每个候选媒资的推荐得分；

检测每个候选媒资的推荐得分是否大于预设的推荐阈值；

将推荐得分大于预设的推荐阈值的候选媒资作为推荐媒资。

6.根据权利要求5所述的显示设备，其特征在于，所述控制器还被配置为：

当检测到所有的候选媒资的推荐得分全部小于或等于预设的推荐阈值时，控制显示器显示提示信息，所述提示信息用于提示用户未搜索到推荐媒资。

7.根据权利要求1所述的显示设备，其特征在于，所述控制器还被配置为：

获取每个推荐媒资的媒资标签；

根据媒资标签获取每个推荐媒资的媒资标签得分；

按照媒资标签得分从大到小的顺序对所有的推荐媒资进行排序，得到媒资推荐列表；

控制显示器显示所述媒资推荐列表。

8.一种媒资推荐方法，应用于显示设备，其特征在于，所述方法包括：

将媒资搜索指令转换为媒资搜索文本，并根据所述媒资搜索文本获取媒资的标题名称和/或媒资类型；基于所述标题名称和/或媒资类型，获取至少一个候选媒资；

获取每个候选媒资的媒资信息，所述媒资信息包括媒资封面、媒资标题和关键帧画面；

将所述媒资封面和所述关键帧画面转换为媒资封面文本和关键帧画面文本；获取所述媒资搜索文本、媒资标题、媒资封面文本和关键帧画面文本的向量，得到媒资搜索文本向量、媒资标题向量、媒资封面文本向量和关键帧画面文本向量；

计算媒资标题向量和所述媒资搜索文本向量的相似度，并作为媒资标题对于所述媒资搜索文本的第一关联得分；计算媒资封面文本向量和所述媒资搜索文本向量的相似度，并作为媒资封面对于所述媒资搜索文本的第一关联得分；计算关键帧画面文本向量和所述媒资搜索文本向量的相似度，并作为关键帧画面对于所述媒资搜索文本的第一关联得分；

获取媒资封面和关键帧画面的图像向量，得到媒资封面向量和关键帧画面向量；根据所述媒资标题向量、媒资封面向量和关键帧画面向量计算候选媒资向量；计算所述候选媒资向量和所述媒资搜索文本向量的相似度，并作为每个候选媒资的所有的媒资信息对于所述媒资搜索文本的第二关联得分；

基于第一关联得分和第二关联得分对所有的候选媒资进行筛选，得到推荐媒资。