[发明专利]标识码位置定位模型的训练及定位方法、装置、电子设备

说明书

本申请提供一种标识码位置定位模型的训练及定位方法、装置、电子设备。方法包括：获取包括对印刷有至少一个标识码的印刷纸张进行图像采集得到的样本图像的目标样本图像集；基于目标样本图像集中的样本图像，对标识码位置定位模型进行N轮训练，得到训练好的标识码位置定位模型；其中，标识码位置定位模型包括：第一预设数量的卷积层，以及，第二预设数量的空洞卷积层；第一预设数量大于第二预设数量；第二预设数量的空洞卷积层穿插在第一预设数量的卷积层中；标识码位置定位模型用于识别标识码在图像中的位置，卷积层和空洞卷积层均用于提取与标识码在图像中的位置相关的特征。本申请提高了标识码位置定位的精准度。

技术领域

本申请涉及印刷技术，尤其涉及一种标识码位置定位模型的训练及定位方法、装置、电子设备。

背景技术

物品的包装盒上通常印刷有用于记录该物品标识信息的标识码。作为物品的标识信息，物品标识码在市场流通检测、质量检测、物品防伪等方面均有广泛应用。根据印刷标识码相关标准规定，以及，用户需求等，标识码需要印刷在物品包装盒的特定位置。因此，需要对印刷好的标识码进行位置检测，以确定标识码印刷位置是否正确。

目前，主要是通过对印刷设备采集到的包括标识码的图像进行目标检测，以确定标识码的印刷位置是否正确。然而，现有的对印刷设备采集到的包括标识码的图像进行目标检测的方法，对印刷设备采集到的包括标识码的图像质量要求较高。若图像质量不高，则可能导致定位标识码的位置的精确度较低，进而可能导致确定标识码的印刷位置是否正确的精准度较低。

发明内容

本申请提供一种标识码位置定位模型的训练及定位方法、装置、电子设备，以克服定位标识码的位置的精准度较低的问题。

第一方面，本申请提供一种标识码位置定位模型的训练方法，所述方法包括：

获取目标样本图像集；所述目标样本图像集中包括：对印刷有至少一个标识码的印刷纸张进行图像采集得到的样本图像；

基于所述目标样本图像集中的样本图像，对标识码位置定位模型进行N轮训练，得到训练好的标识码位置定位模型；其中，所述标识码位置定位模型包括：第一预设数量的卷积层，以及，第二预设数量的空洞卷积层；所述第一预设数量大于所述第二预设数量；所述第二预设数量的空洞卷积层穿插在所述第一预设数量的卷积层中；所述N为大于或等于1的整数，所述标识码位置定位模型用于识别标识码在图像中的位置，所述卷积层和所述空洞卷积层均用于提取与标识码在图像中的位置相关的特征。

可选的，所述基于所述目标样本图像集中的样本图像，对所述标识码位置定位模型进行训练，包括：

针对第i轮训练，从所述第一预设数量的卷积层中确定第三预设数量的卷积层；所述第三预设数量的卷积层中的其中一个卷积层为所述标识码位置定位模型的最后一个卷积层；所述i为大于或等于1，且小于或等于N的整数；所述第三预设数量小于所述第一预设数量；

基于所述目标样本图像集中的样本图像，对第i-1轮训练后的标识码位置定位模型进行第i轮训练；其中，在第i轮训练过程中，所述标识码位置定位模型的输出特征融合了第三预设数量的卷积层中所有卷积层的输出特征。

可选的，在所述得到训练好的标识码位置定位模型之后，还包括：

将所述训练好的标识码位置定位模型中权重为零的参数删除。

第二方面，本申请提供一种标识码位置定位方法，所述方法包括：

在纸张上印刷排版后的页面，得到印刷纸张；所述页面包括至少一个标识码；

获取所述印刷纸张的图像；

将所述图像输入至训练好的标识码位置定位模型中，得到所述至少一个标识码在所述印刷纸张中的位置；所述训练好的标识码位置定位模型为采用如第一方面任一项所述的方法训练得到的。