[发明专利]风机滤网寿命预测方法、设备、存储介质及装置有效

专利信息
申请号: 202110731310.0 申请日: 2021-06-29
公开(公告)号: CN113465124B 公开(公告)日: 2022-09-16
发明(设计)人: 李军华;邢伟;孙建军 申请(专利权)人: 武汉世纪精能科技发展有限公司
主分类号: F24F11/39 分类号: F24F11/39;F24F11/61;F24F11/54;F24F11/64;F24F140/12;F24F110/40
代理公司: 深圳市恒程创新知识产权代理有限公司 44542 代理人: 巩莉
地址: 430000 湖北省武汉*** 国省代码: 湖北;42
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摘要:
搜索关键词: 风机 滤网 寿命 预测 方法 设备 存储 介质 装置
【权利要求书】:

1.一种风机滤网寿命预测方法,其特征在于,所述风机滤网寿命预测方法包括:

获取风机滤网在当前工作状态下的风压信息和所述风机滤网的第一工作时间;

根据所述风压信息和所述第一工作时间对所述风机滤网在所述当前工作状态下的衰减寿命进行预测,获得第一衰减寿命;

获取所述风机滤网的额定寿命、所述风机滤网在当前环境状态下入口侧的第一气压信息、出口侧的第二气压信息和第二工作时间;

根据所述额定寿命、所述第一气压信息、所述第二气压信息和所述第二工作时间对所述风机滤网在所述当前环境状态下的衰减寿命进行预测,获得第二衰减寿命;

根据所述第一衰减寿命和所述第二衰减寿命确定所述风机滤网的剩余寿命;

所述根据所述风压信息和所述第一工作时间对所述风机滤网在所述当前工作状态下的衰减寿命进行预测,获得第一衰减寿命的步骤包括:

根据所述风压信息确定所述风机滤网的过滤速率;

根据所述过滤速率和所述第一工作时间通过预设第一滤网衰减算法对所述风机滤网在所述当前工作状态下的衰减寿命进行预测,获得第一衰减寿命;

所述根据所述过滤速率和所述第一工作时间通过预设第一滤网衰减算法对所述风机滤网在所述当前工作状态下的衰减寿命进行预测,获得第一衰减寿命的步骤之前,还包括:

获取所述风机滤网的入口侧单位体积内的空气污染物量;

相应的,所述根据所述过滤速率和所述第一工作时间通过预设第一滤网衰减算法对所述风机滤网在所述当前工作状态下的衰减寿命进行预测,获得第一衰减寿命的步骤,包括:

根据所述过滤速率、所述第一工作时间和所述空气污染物量通过预设第一滤网衰减算法对所述风机滤网在所述当前工作状态下的衰减寿命进行预测,获得第一衰减寿命。

2.如权利要求1所述风机滤网寿命预测方法,其特征在于,所述根据所述过滤速率、所述第一工作时间和所述空气污染物量通过预设第一滤网衰减算法对所述风机滤网在所述当前工作状态下的衰减寿命进行预测,获得第一衰减寿命的步骤包括:

根据所述空气污染物量确定所述风机滤网的衰减寿命;

根据所述过滤速率、所述第一工作时间和所述衰减寿命通过预设第一滤网衰减算法对所述风机滤网在所述当前工作状态下的衰减寿命进行预测,获得第一衰减寿命。

3.如权利要求1所述风机滤网寿命预测方法,其特征在于,所述根据所述额定寿命、所述第一气压信息、所述第二气压信息和所述第二工作时间对所述风机滤网在所述当前环境状态下的衰减寿命进行预测,获得第二衰减寿命的步骤包括:

根据所述第一气压信息和所述第二气压信息确定所述风机滤网的入口侧与出口侧之间的气压差;

根据所述额定寿命、所述气压差和所述第二工作时间对所述风机滤网在所述当前环境状态下的衰减寿命进行预测,获得第二衰减寿命。

4.如权利要求3所述风机滤网寿命预测方法,其特征在于,所述根据所述额定寿命、所述气压差和所述第二工作时间对所述风机滤网在所述当前环境状态下的衰减寿命进行预测,获得第二衰减寿命的步骤包括:

根据所述气压差确定所述风机滤网的寿命系数;

根据所述寿命系数和所述额定寿命确定所述风机滤网在当前环境状态下的环境寿命;

根据所述环境寿命和所述第二工作时间对所述风机滤网在所述当前环境状态下的衰减寿命进行预测,获得第二衰减寿命。

5.如权利要求1所述风机滤网寿命预测方法,其特征在于,所述根据所述第一衰减寿命和所述第二衰减寿命确定所述风机滤网的剩余寿命的步骤之后,还包括:

在所述剩余寿命低于预设寿命阈值时,生成所述风机滤网阻塞的报警提示信息。

6.一种风机滤网寿命预测设备,其特征在于,所述风机滤网寿命预测设备包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的风机滤网寿命预测程序,所述风机滤网寿命预测程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至5中任一项所述的风机滤网寿命预测方法的步骤。

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