[发明专利]配网转供智能化分析辅助方法有效
申请号: | 202110730501.5 | 申请日: | 2021-06-29 |
公开(公告)号: | CN113469432B | 公开(公告)日: | 2022-06-17 |
发明(设计)人: | 徐凤玲;程航;刘怀远 | 申请(专利权)人: | 海南电网有限责任公司三亚供电局 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/06;G06N3/00;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 颜希文 |
地址: | 572000 海*** | 国省代码: | 海南;46 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 配网转供 智能化 分析 辅助 方法 | ||
1.配网转供智能化分析辅助方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤S1、采集故障发生时的配电网三遥信息;
步骤S2、根据配电网三遥信息获取配网设备状态信息,将配网设备状态信息映射到配电网拓扑图中构建转供分析模型,并将转供分析模型可视化;
步骤S3、构建专家库,对神经网络进行训练后,将可视化的转供分析模型输入到神经网络中,获得主观最优转供路径;
步骤S4、对转供分析模型中的多种配网设备组合进行开闭控制,获得多条初始转供路径;
步骤S5、采用灰狼算法对初始转供路径进行寻优,并获得客观最优转供路径;
步骤S6、根据主观最优转供路径和客观最优转供路径获得最终最优转供路径;
所述步骤S3中的专家库包括各种故障状态下的配电网拓扑图以及对应的转供路径图,所述神经网络的输入数据为发生故障时的转供分析模型图片,输出数据为转供路径,所述专家库分为训练集和测试集,所述神经网络通过训练集进行训练,并通过测试集测试准确度;
所述步骤S6的具体步骤包括:
步骤S61、获取主观最优转供路径和客观最优转供路径的评价参数;
步骤S62、对主观最优转供路径的评价参数进行主观赋权,并获得转供主观值,对客观最优转供路径的评价参数进行客观赋权,并获得转供客观值;
步骤S63、对比转供主观值以及转供客观值,选取数值较大的一方所对应的最优转供路径作为最终最优转供路径;
所述步骤S61中的评价参数包括快速性、经济性以及稳定性,所述快速性通过恢复送电的时间来获得,所述经济性通过转供路径的总长度来获得,所述稳定性通过某一用电设备在恢复送电时刻的电压电流突变量来获得;
所述步骤S62中的转供主观值的表达式为:
F主观=αF快速性+βF经济性+δF稳定性;
转供客观值的表达式为:
F客观=λF快速性+ρF经济性+ωF稳定性;
其中F快速性、F经济性、F稳定性分别为评价参数,α、β、δ为主观赋权指标,λ、ρ、ω为客观赋权指标,所述主观赋权指标和客观赋权指标为根据实际情况设定的常数。
2.根据权利要求1所述的配网转供智能化分析辅助方法,其特征在于,所述步骤S2中的配网设备状态信息包括配网开关状态信息以及变压器状态信息。
3.根据权利要求2所述的配网转供智能化分析辅助方法,其特征在于,所述步骤S2中将转供分析模型可视化后,所述转供分析模型中未闭合的配网开关以及未开启的变压器处于灰色状态,闭合的配网开关以及开启的变压器处于明亮的有色状态。
4.根据权利要求1所述的配网转供智能化分析辅助方法,其特征在于,所述步骤S5的具体步骤包括:
步骤S51、初始化灰狼种群,并设定迭代次数以及种群规模;
步骤S52、任意选取一条初始转供路径,获取该初始转供路径的快速性评价指标,根据快速性评价指标计算获得灰狼的适应度值;
步骤S53、选取另外一条初始转供路径,并获得对应的适应度值后,与上一次计算的适应度值进行对比,并保留适应度值较大的一条初始转供路径;
步骤S54、进行迭代计算,并遍历所有的初始转供路径后,获得适应度值最大的初始转供路径,并将该初始转供路径输出为客观最优转供路径。
5.根据权利要求4所述的配网转供智能化分析辅助方法,其特征在于,所述步骤S51中的迭代次数与初始转供路径的数量相同。
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