[发明专利]一种测试案例处理方法、装置、平台及存储介质

说明书

本申请提供一种测试案例处理方法、装置、平台及存储介质：获取所有前端测试案例及所有前端历史案例；计算每一前端测试案例中的特征对应的特征值，得到待测系统版本集合的测试特征矩阵，计算每一前端历史案例中的特征对应的特征值，得到每一历史系统版本集合的历史特征矩阵；基于非负矩阵分解算法，分别对测试特征矩阵和历史特征矩阵进行降维处理，得到降维后的测试特征矩阵和降维后的历史特征矩阵；计算降维后的测试特征矩阵中第n个前端测试案例的降维后的特征与降维后的历史特征矩阵中每一前端历史案例的降维后的特征的相似度得到相似度矩阵；基于相似度矩阵确定所有前端测试案例满足自动化测试条件，对所有前端测试案例进行自动化测试。

技术领域

本申请实施例涉及金融科技(Fintech)的数据处理技术领域，涉及但不限于一种测试案例处理方法、测试案例处理装置、测试平台及存储介质。

背景技术

随着计算机计算的发展，越来越多的技术应用在金融领域，传统金融业正在逐步向金融科技(Fintech)转变，然而，由于金融行业的安全性、实时性要求，金融科技也对技术提出了更高的要求。

金融科技领域下，金融系统中的测试案例包括前端测试案例和后端测试案例，目前针对金融系统中的测试案例的分类通过测试人员进行人工打标的方式实现，且对金融系统中待测系统版本是否进行自动化测试，依赖于测试人员的经验，主观判断待测系统版本中需求变动的频率以及测试案例的稳定性。可见，上述方法必须依赖于人工操作，至少存在效率低、准确性差的问题。

发明内容

本申请实施例提供一种测试案例处理方法、测试案例处理装置、测试平台及存储介质，以解决相关技术必须依赖于人工操作，至少存在效率低、准确性差的问题。

本申请实施例的技术方案是这样实现的：

本申请实施例提供一种方法，包括：

获取待测系统版本集合中的所有前端测试案例，以及至少两个历史系统版本集合中每一历史系统版本集合中的所有前端历史案例；

计算所述所有前端测试案例中每一前端测试案例中的特征对应的特征值，得到所述待测系统版本集合的测试特征矩阵；

计算所述每一历史系统版本集合中所述所有前端历史案例中每一前端历史案例中的特征对应的特征值，得到所述每一历史系统版本集合的历史特征矩阵；

基于非负矩阵分解算法，对所述测试特征矩阵进行降维处理，得到降维后的测试特征矩阵；

基于所述非负矩阵分解算法，对所述历史特征矩阵进行降维处理，得到降维后的历史特征矩阵；

计算所述降维后的测试特征矩阵中第n个前端测试案例的降维后的特征与所述降维后的历史特征矩阵中每一前端历史案例的降维后的特征的相似度，得到相似度矩阵；其中，所述n为大于等于1且小于等于N的正整数，N为所述待测系统版本集合中的前端测试案例的总数；

基于所述相似度矩阵，确定所述所有前端测试案例满足自动化测试条件时，对所述待测系统版本集合中的所有前端测试案例进行自动化测试。

本申请实施例提供一种装置，包括：

获取模块，用于获取待测系统版本集合中的所有前端测试案例，以及至少两个历史系统版本集合中每一历史系统版本集合中的所有前端历史案例；

处理模块，用于计算所述所有前端测试案例中每一前端测试案例中的特征对应的特征值，得到所述待测系统版本集合的测试特征矩阵；

所述处理模块，还用于计算所述每一历史系统版本集合中所述所有前端历史案例中每一前端历史案例中的特征对应的特征值，得到所述每一历史系统版本集合的历史特征矩阵；

所述处理模块，还用于基于非负矩阵分解算法，对所述测试特征矩阵进行降维处理，得到降维后的测试特征矩阵；