[发明专利]搜索结果的排序方法、装置、电子设备和存储介质

说明书

本公开关于搜索结果的排序方法、装置、电子设备和存储介质。所述方法包括：获取目标搜索词的多个搜索结果以及各个搜索结果的消费数据和发布时间特征；对所述多个搜索结果的消费数据进行归一化处理得到消费质量参数；将各个搜索结果的所述消费质量参数和发布时间特征输入排序模型，以获取所述排序模型根据所述消费质量特征和发布时间特征对所述各个搜索结果进行排序后输出的排序结果，所述排序模型通过本公开实施例所述的排序模型的训练方法预训练得到。该模型能够将高质量的新视频排列的尽量靠前，而旧视频尽量靠后，有效减轻排列中的“马太效应”。

技术领域

本公开涉及搜索领域，尤其涉及一种搜索结果的排序方法、装置、电子设备和存储介质。

背景技术

现阶段，用户可以在搜索引擎（Search Engine）中输入搜索词（Query），以通过搜索引擎搜索与所输入搜索词相关的网络内容。相应的，搜索引擎在通过召回过程获取到搜索词相关的搜索结果后，通常需要对各个搜索结果进行排序后向用户输出。

假如按照搜索结果的消费数据对各个搜索结果进行排序，则可能导致搜索结果的消费数据出现“好的愈好、差的愈差”的“马太效应”。以视频搜索的场景为例，在召回得到某一搜索词的多个召回视频后，若按照召回视频的播放量、点赞量、转发量等历史消费数据对各个召回视频进行排序，则可能导致消费数据出色的视频被排列的更靠前，使得这类视频能够得到更多的展示并进一步取得更好的消费数据；而消费数据较差的视频被排列的更靠后，从而这类视频只能得到更少的展示并进一步导致其消费数据相对更差。

为解决这一问题，相关技术提出在排序过程中为发布时间较晚的新视频增加排序权重以使得新视频排列的尽量靠前。但是因为不同搜索词及其对应的不同召回视频所需的加权系数通常并不相同，所以权重系数难以准确设置，使得新视频展示机会的提升效果不佳。

发明内容

本公开提供了搜索结果的排序方法、装置、电子设备和存储介质，以至少解决相关技术中的技术问题。本公开的技术方案如下：

根据本公开实施例的第一方面，提出一种排序模型的训练方法，包括：

获取样本搜索词的样本搜索结果，并对所述样本搜索结果在所述样本搜索词下的样本消费数据进行归一化处理得到样本消费质量参数，其中，各个所述样本搜索结果的样本排序位置不同；

按照所述样本消费质量参数的大小将各个所述样本搜索结果分别划分至对应于相应参数区间的样本结果集合，并从对应于不同参数区间的多个样本结果集合中分别选取一个样本搜索结果构建训练样本；其中，所述训练样本包括多个样本搜索结果的样本消费质量参数和所述多个样本搜索结果的样本发布时间特征，所述训练样本的样本目标排序结果为所述多个样本搜索结果的样本消费质量参数的大小排序结果；

将所述训练样本输入待训练模型，以获取所述待训练模型对所述各个样本搜索结果进行排序后输出的样本预测排序结果，并根据所述样本预测排序结果与所述样本目标排序结果之间的排序偏差调整所述待训练模型的模型参数，以训练得到所述排序模型。

可选的，所述对所述样本搜索结果在所述样本搜索词下的样本消费数据进行归一化处理得到样本消费质量参数，包括：

对所述样本搜索结果在所述样本搜索词下的样本消费数据，分别进行归一化处理得到样本消费参数；

将所述样本搜索结果的多个预设样本消费数据分别对应的样本消费参数的乘积，作为所述样本搜索结果的样本消费质量参数。

可选的，所述按照所述样本消费质量参数的大小将各个所述样本搜索结果分别划分至对应于相应参数区间的样本结果集合，包括：

按照所述样本消费质量参数的大小对各个所述样本搜索结果进行排序；

按照预设的参数区间划分规则，根据所述样本消费质量参数将排序后的各个所述样本搜索结果分别划分至对应于相应参数区间对应的样本结果集合中。