[发明专利]基于储能成本的共享储能容量优化配置方法和装置在审
| 申请号: | 202110725157.0 | 申请日: | 2021-06-29 |
| 公开(公告)号: | CN113488995A | 公开(公告)日: | 2021-10-08 |
| 发明(设计)人: | 高博;梅生伟;汪胜和;陈来军;谢毓广;郑天文;魏韡;黄杰;李金中;王小明;徐斌 | 申请(专利权)人: | 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院;国网安徽省电力有限公司;清华大学;清华四川能源互联网研究院 |
| 主分类号: | H02J3/00 | 分类号: | H02J3/00;H02J3/28;H02J3/38;G06Q10/04;G06Q50/06 |
| 代理公司: | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人: | 谢志超 |
| 地址: | 230001 安徽省*** | 国省代码: | 安徽;34 |
| 权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 基于 成本 共享 容量 优化 配置 方法 装置 | ||
1.一种基于储能成本的共享储能容量优化配置方法,其特征在于,包括:
基于光伏发电、用户负荷、电网接口和集中式共享储能构建用户侧能量系统运行模型;
基于所述用户侧能量系统运行模型构建用户侧收益-成本的分式结构目标函数模型;
基于所述用户侧收益-成本的分式结构目标函数模型确定最优的共享储能的额定容量和额定成本;
其中,所述用户侧收益-成本的分式结构目标函数模型是通过构建分子为共享储能的运行收益,分母为共享储能的投资成本的比例模型形成的。
2.根据权利要求1所述的基于储能成本的共享储能容量优化配置方法,其特征在于,所述基于所述用户侧收益-成本的分式结构目标函数模型确定最优的共享储能的额定容量和额定成本,具体包括:
在确定所述分子为共享储能的运行收益,分母为共享储能的投资成本的比例模型的比值为最大值的情况下,将所述最大值对应的配置的额定容量和额定成本作为最优的共享储能的额定容量和额定成本。
3.根据权利要求1所述的基于储能成本的共享储能容量优化配置方法,其特征在于,所述共享储能的运行收益是通过以下方法确定:
确定未配置所述共享储能时用户侧的能源系统成本为第一成本;
根据配置所述共享储能时用户侧的能源系统成本确定第二成本;
通过所述第一成本与所述第二成本的差值确定所述共享储能的运行收益。
4.根据权利要求3所述的基于储能成本的共享储能容量优化配置方法,其特征在于,所述根据配置所述共享储能时用户侧的能源系统成本确定第二成本,具体包括:
确定多个典型场景;
确定每个所述典型场景下用户侧的能源系统成本;
确定所述每个所述典型场景对应的出现概率;
根据所述每个所述典型场景下用户侧的能源系统成本与所述每个所述典型场景对应的出现概率的乘积,确定所述每个典型场景的实际成本;
根据所述每个典型场景的实际成本确定所述多个典型场景的总成本,将所述多个典型场景的总成本作为所述第二成本。
5.根据权利要求1所述的基于储能成本的共享储能容量优化配置方法,其特征在于,所述用户侧能量系统运行模型为:
其中,为电网对于共享储能进行充电的功率,是共享储能对用户进行放电的功率,是电网实际供给给用户的功率,是光伏实际出力,是用户负荷需求,是电网供给共享储能的功率,是电网供给用户的功率,光伏供给共享储能功率为光伏供给用户负荷功率为另外,将一天分为T个时段,Δt为每一段的时长,Em与pm为共享储能的容量与额定功率,Et为共享储能在t时刻的容量,ηc与ηd为共享储能的充/放电效率,αl与αd为共享储能荷电状态。
6.根据权利要求1所述的基于储能成本的共享储能容量优化配置方法,其特征在于,所述用户侧收益-成本的分式结构目标函数模型为:
其中,是配置共享储能前用户侧的能源系统成本,vav(θ)是配置共享储能后用户侧的能源系统成本,θ=[pm,Em]其中Em与pm为共享储能的容量与额定功率,κT是二维常系数矩阵,κ0是常数。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于国网安徽省电力有限公司电力科学研究院;国网安徽省电力有限公司;清华大学;清华四川能源互联网研究院,未经国网安徽省电力有限公司电力科学研究院;国网安徽省电力有限公司;清华大学;清华四川能源互联网研究院许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110725157.0/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。





