[发明专利]确定候选信息的方法、确定查询结果的方法、装置、设备

说明书

本公开提供了一种确定候选信息的方法、确定查询结果的方法、装置、设备和存储介质，应用于人工智能领域，具体应用于自然语言处理技术领域和深度学习技术领域，可应用于智慧医疗场景和搜索场景。确定候选信息的方法的具体实现方案为：针对多个历史对话段中的每个历史对话段，提取每个历史对话段的特征信息；基于特征信息，采用预定评估模型确定每个历史对话段的质量评估值；以及确定多个历史对话段中质量评估值大于预定评估值阈值的历史对话段，获得候选信息。

技术领域

本公开涉及人工智能技术领域，具体涉及自然语言处理技术领域和深度学习技术领域，可应用于智慧医疗场景和搜索场景。具体地涉及一种确定候选信息的方法、确定查询结果的方法、装置、设备和存储介质。

背景技术

在搜索场景下，查询检索的内容趋向于通用化。通常，由于用户提供的查询语句不全面导致无法提供针对性的查询结果。对于通过查询线上咨询的对话段来获取知识的场景，通常还由于对话段的质量参差不齐导致无法提供有参考价值的查询结果。

发明内容

提供了一种提高候选信息质量，便于提高查询结果准确性的确定候选信息的方法、确定查询结果的方法、装置、设备和存储介质。

根据本公开的一个方面，提供了一种确定候选信息的方法，包括：针对多个历史对话段中的每个历史对话段，提取每个历史对话段的特征信息；基于特征信息，采用预定评估模型确定每个历史对话段的质量评估值；以及确定多个历史对话段中质量评估值大于预定评估值阈值的历史对话段，获得候选信息。

根据本公开的另一个方面，提供了一种确定查询结果的方法，包括：基于查询语句，获得针对查询语句的查询表达式；基于查询表达式，从候选信息中获得多个对话段；以及确定多个对话段中的目标对话段，作为针对查询语句的查询结果，其中，候选信息是采用前述的确定候选信息的方法确定的。

根据本公开的另一方面，提供了一种确定候选信息的装置，包括：特征信息提取模块，用于针对多个历史对话段中的每个历史对话段，提取每个历史对话段的特征信息；第一评估值确定模块，用于基于特征信息，采用预定评估模型确定每个历史对话段的质量评估值；候选信息获得模块，用于确定多个历史对话段中质量评估值大于预定评估值阈值的历史对话段，获得候选信息。

根据本公开的另一方面，提供了一种确定查询结果的装置，包括：表达式获得模块，用于基于查询结果，获得针对查询语句的查询表达式；对话段获得模块，用于基于查询表达式，从候选信息中获得多个对话段。查询结果确定模块，用于确定多个对话段中的目标对话段，作为针对查询语句的查询结果，其中，候选信息是采用前述的确定候选信息的装置确定的。

根据本公开的另一个方面，提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行本公开提供的确定候选信息的方法和/或确定查询结果的方法。

根据本公开的另一个方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，计算机指令用于使计算机执行本公开提供的确定候选信息的方法和/或确定查询结果的方法。

根据本公开的另一个方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现本公开提供的确定候选信息的方法和/或确定查询结果的方法。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：

图1是根据本公开实施例的确定候选信息的方法、确定查询结果的方法和装置的应用场景示意图；

图2是根据本公开实施例的确定候选信息的方法的流程示意图；