[发明专利]一种油井动液面信号高精度提取方法有效

专利信息
申请号: 202110722401.8 申请日: 2021-06-28
公开(公告)号: CN113389541B 公开(公告)日: 2022-06-14
发明(设计)人: 刘彦萍;张乃禄;高建申 申请(专利权)人: 西安石油大学
主分类号: E21B47/047 分类号: E21B47/047;G06K9/00
代理公司: 西安研创天下知识产权代理事务所(普通合伙) 61239 代理人: 梁宝龙
地址: 710065 陕西*** 国省代码: 陕西;61
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摘要:
搜索关键词: 一种 油井 液面 信号 高精度 提取 方法
【权利要求书】:

1.一种油井动液面信号高精度提取方法,其特征在于:包括以下步骤:

步骤S1:对声波法测油井的一组数据,读取并绘制该数据的波形图,横坐标为采样点序号,纵坐标为幅值,并初步确定含有动液面信号的数据段;

步骤S2:对步骤S1确定的含有动液面信号的数据段进行同步挤压小波变换,得到该数据段的高分辨率时频分布;

步骤S3:在步骤S2获得的高分辨率时频分布中观察动液面信号的时频分布区域,通过频域带通滤波以及确定该区域的横坐标范围,将动液面信号的高分辨率时频分布区域抠取出来;

步骤S4:对步骤S3抠取出的动液面信号高分辨率时频分布做同步挤压重构,从而得到滤波后的动液面信号;

步骤S5:在步骤S4所得滤波后的动液面信号波形中定位波形开始大幅突变的点,该点所对应的横坐标即为采样点序号,再结合采样频率算出动液面信号出现的时刻点;

所述步骤S2中对含有动液面信号的数据段进行同步挤压小波变换,具体步骤包括:

步骤S21:建立含有油井动液面信号的数据段的数学表达式;

步骤S22:对步骤S21建立的数学表达式进行连续小波变换;

步骤S23:对步骤S22中连续小波变换后的结果进行同步挤压时频重排;

所述步骤S21建立含有油井动液面信号的数据段的数学表达式为:

s(t)=x(t)+n(t);

其中,s(t)表示含有动液面信号的数据段,x(t)为待估计的动液面信号,n(t)为加性噪声或其他无效信号;

所述步骤S22对步骤S21建立的s(t)进行连续小波变换,具体步骤为:

其中,a为尺度因子,b为平移因子,ψ为小波基函数,*表示复共轭;设信号s(t)的模为A,则Ws(a,b)的频域表达式写为:

即计算出任意一个时间—尺度点(a,b)所对应的频谱值Ws(a,b),其中,ξ、ω0为角频率;

如果Ws(a,b)≠0,那么此处对应的候选瞬时频率为:

所述步骤S23同步挤压时频重排的具体步骤为:由步骤S22中的公式可知,与时间—尺度点(a,b)对应的瞬时频率为ωs(a,b),假设信号的采样频率为cf,步骤S22中连续小波变换时所取尺度的个数为N,定义一组离散的频率值为ωl=l*cf/N,l∈[1,N],以每个ωl为中心,凡是与ωl之间的距离小于Δω=ωll-1的候选瞬时频率所对应的小波系数,都会被相加到一起,并保存到ωl处;

根据步骤S22和S23,含有动液面信号的数据段的同步挤压小波变换为:

式中,Tsl,b)为挤压重排后的时频表示,即高分辨率时频表示,ak为离散的尺度因子,且Δak=ak-ak-1,b为平移因子;

所述步骤S4中对抠取出的动液面信号高分辨率时频分布做同步挤压重构,从而得到滤波后的动液面信号,重构公式如下:

式中,是一个常数且需根据所选的小波基函数而定,Re为取实部符号,Ts′(ωl,b)为抠取出的动液面信号高分辨率时频分布,ξ为角频率,即为重构出的动液面信号,所述是步骤S21中x(t)的估计,即从s(t)中滤除了n(t)所得的信号;

在所述步骤S5中,对步骤S4所得的滤波后的动液面信号波形中开始大幅突变的点进行定位,该点的横坐标即为采样点序号,设此采样点序号为M,所述步骤S23中设信号的采样频率为cf,那么动液面信号波形开始大幅突变的时刻点为t=M/cf,这个时刻点就是动液面信号开始出现的时刻点。

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