[发明专利]基于用户购买力的产品推荐方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明涉及数据分析技术，揭露了一种基于用户购买力的产品推荐方法，包括：根据用户的交易数据确定交易产品；获取用户的账户信息和交易产品的产品数据，根据账户信息与产品数据对用户在预设时刻的购买力进行分析；当购买力不符合预设交易标准时，对用户进行交易风险预警；当购买力不符合预设交易标准时，根据交易数据及产品数据生成用户交易特征；计算用户交易特征与预设的产品集合中每一个产品的匹配值，向用户推荐产品集合中匹配值大于预设匹配阈值的产品。此外，本发明还涉及区块链技术，交易数据可存储于区块链的节点。本发明还提出一种基于用户购买力的产品推荐装置、电子设备以及存储介质。本发明可以提高产品推荐精确度。

技术领域

本发明涉及数据分析技术领域，尤其涉及一种基于用户购买力的产品推荐方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

背景技术

随着人们需求的多样化，产品供应商在市场上提供越来越多的产品，但为了给用户更好的消费者体验，提高产品的推广程度，需要从海量用户中筛选出与产品相符合的用户，以进行产品推荐。

现有的产品推荐技术多为基于单一的特征实现用户与产品的匹配，但没有考虑到用户的实际的购买能力大小。例如，当用户拥有较较少的资产时，会向用户推荐一些低端产品，但若该用户的账户上有着较多的固定资产，该用户的购买能力其实较强。因此，在实际应用中，若仅考虑用户的单一特征对用户进行产品推荐，可能造成对产品推荐方式过于单一，从而导致对用户进行产品推荐的精确度较低。

发明内容

本发明提供一种基于用户购买力的产品推荐方法、装置及计算机可读存储介质，其主要目的在于解决进行产品推荐时的精确度较低的问题。

为实现上述目的，本发明提供的一种基于用户购买力的产品推荐方法，包括：

获取用户的交易数据，根据预设的段落分割符将所述交易数据拆分为多个数据段落，提取每一个所述数据段落的段落语义；

根据所述段落语义从预设的产品列表中查询每一个所述数据段落对应的交易产品；

获取所述用户的账户信息和所述交易产品的产品数据，根据所述账户信息与所述产品数据对所述用户在预设时刻的购买力进行分析；

当所述购买力不符合预设交易标准时，利用所述账户信息与所述产品数据对所述用户进行交易风险预警；

当所述购买力不符合预设交易标准时，提取所述交易数据的数据特征，以及提取所述产品数据的数据特征，并将所述交易数据的数据特征和所述产品数据的数据特征汇集为用户交易特征；

计算所述用户交易特征与预设的产品集合中每一个产品的匹配值，向所述用户推荐所述产品集合中所述匹配值大于预设匹配阈值的产品。

可选地，所述根据预设的段落分割符将所述交易数据拆分为多个数据段落，包括：

统计所述交易数据中预设段落分隔符的位置信息；

根据所述位置信息将所述交易数据拆分为多个数据段落。

可选地，所述提取每一个所述数据段落的段落语义，包括：

对每一个所述数据段落进行分词处理，得到段落分词；

从所述段落分词中逐个选取其中一个分词为目标分词；

统计所述目标分词在所述目标分词对应的段落的分词中出现的第一频率，统计所述目标分词在所有数据段落的分词中出现的第二频率；

根据所述第一频率和所述第二频率计算所述目标分词的关键度，选取所述关键度大于预设关键阈值的目标分词为所述目分词对应的数据段落的关键词；

将所述关键词转换为词向量，确定所述词向量为所述目标分词对应的数据段落的段落语义。