[发明专利]隐私计算中计算资源的确定方法、装置及系统在审

专利信息
申请号: 202110713060.8 申请日: 2021-06-25
公开(公告)号: CN115525919A 公开(公告)日: 2022-12-27
发明(设计)人: 应鹏飞;李漓春;王一凡 申请(专利权)人: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
主分类号: G06F21/62 分类号: G06F21/62;G06F21/60
代理公司: 北京亿腾知识产权代理事务所(普通合伙) 11309 代理人: 陈婧玥;周良玉
地址: 310000 浙江省杭州市*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 隐私 计算 资源 确定 方法 装置 系统
【说明书】:

本说明书实施例提供一种隐私计算中计算资源的确定方法,所述方法由管理节点执行,所述方法包括:从计算资源使用需求方接收针对计算资源的查询请求,其中计算资源是支持隐私算法的公共资源,所述计算资源预先注册在所述管理节点;基于所述查询请求和本地注册的多个计算资源的资源信息,确定资源列表;向所述计算资源使用需求方发送所述资源列表,以使得所述计算资源使用需求方从所述资源列表中确定目标资源,用于执行目标隐私计算任务。

技术领域

本说明书一个或多个实施例涉及计算机技术领域,尤其涉及隐私计算中计算资源的确定方法、装置及系统。

背景技术

为了充分挖掘数据价值,多方联合进行数据计算已成为一大研究热点。例如,为了更好地对商户进行分类分析,电子支付平台基于其拥有的商户交易流水数据,电子商户平台基于其拥有的商户销售数据,银行机构基于其拥有的商户借贷数据,共同进行商户的分类分析。

在多方数据联合计算中,为了保护各方数据隐私,需要采用隐私保护计算(Privacy-PreservingComputation)技术。隐私保护计算有多种计算路线,如安全多方计算(Secure Multi-PartyComputation,MPC)、可信执行环境(Trusted executionenvironment,TEE)、联邦学习(Federated Learning,FL)等。实际应用中,可以针对具体的隐私计算任务,进行隐私计算路线的选取。

发明内容

本说明书一个或多个实施例描述了隐私计算中计算资源的确定方法,通过引入管理节点建立并管理计算资源池,使得计算资源的持有方和需求方可以方便、快捷地实现对资源的发布和发现。

根据第一方面,提供一种隐私计算中计算资源的确定方法,所述方法由管理节点执行,所述方法包括:从计算资源使用需求方接收针对计算资源的查询请求,其中计算资源是支持隐私算法的公共资源,所述计算资源预先注册在所述管理节点;基于所述查询请求和本地注册的多个计算资源的资源信息,确定资源列表;向所述计算资源使用需求方发送所述资源列表,以使得所述计算资源使用需求方从所述资源列表中确定目标资源,用于执行目标隐私计算任务。

在一个实施例中,所述查询请求中包括针对所述目标隐私计算任务采用的目标隐私算法,所述资源信息中包括计算资源支持的隐私算法;其中,基于所述查询请求和本地注册的多个计算资源的资源信息,确定资源列表,包括:确定支持所述目标隐私算法的若干计算资源,形成所述资源列表。

在一个具体的实施例中,所述方法还包括:将所述若干计算资源的当前使用状态信息包含在所述资源列表中。

在一个实施例中,所述资源信息中包括计算资源支持的隐私算法;其中,基于所述查询请求和本地注册的多个计算资源的资源信息,确定资源列表,包括:确定所述多个计算资源中当前处于空闲状态的若干计算资源;根据所述若干计算资源和其中各个计算资源支持的隐私算法,确定所述资源列表。

在一个实施例中,在向所述计算资源使用需求方发送所述资源列表之后,所述方法还包括:从所述计算资源使用需求方接收第一通知,其指示所述目标资源被所述计算资源使用需求方使用;根据所述第一通知,更新所述资源信息中目标资源的使用状态。

在一个具体的实施例中,在从所述计算资源使用需求方接收第一通知之后,所述方法还包括:从所述计算资源使用需求方接收第二通知,其指示所述计算资源使用需求方停止使用所述目标资源;根据所述第二通知,更新所述资源信息中目标资源的使用状态;基于所述第一通知和第二通知,计算所述计算资源使用需求方使用所述目标资源产生的费用。

在一个实施例中,所述资源列表中包括其中各个计算资源的IP地址。

在一个实施例中,在从计算资源使用需求方接收针对计算资源的查询请求之前,所述方法还包括:从计算资源持有方接收注册请求,其中包括针对计算资源的注册信息,所述注册信息包括对应计算资源支持的隐私算法;在所述注册请求通过审核的情况下,将所述注册信息归入所述资源信息。

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