[发明专利]基于结构化报告的绩效分析自动推荐AI方案的方法和系统

权利要求书

1.一种基于结构化报告的绩效分析自动推荐AI方案的方法，其特征在于，包括：

记录相同检查目的的不同AI模型输出的AI数据的修改日志；其中，所述修改日志包括：所述检查目的、AI模型输出的病灶列表、医生确认发送到影像结构化报告中的病灶列表、测量值、修改的测量值、关键图像、调整的关键图像和诊断结论；

当该检查目的的影像结构化报告的完成数量达到预设阈值时，基于所述修改日志，输出每个所述AI模型输出的AI数据的符合率；其中，确认所述符合率的要素为：假阳性病灶的概率和/或对所述测量值和所述关键图像的修改率；

将所述符合率最高的所述AI模型确定为在该检查目的下的默认AI方案，当医生准备撰写所述影像结构化报告时，自动将所述默认AI方案推荐给医生。

2.根据权利要求1所述的基于结构化报告的绩效分析自动推荐AI方案的方法，其特征在于，所述输出每个所述AI模型输出的AI数据的符合率，包括：

基于所述AI模型输出的病灶列表、所述医生确认发送到所述影像结构化报告中的病灶列表，确定所述假阳性病灶的概率；

基于所述测量值、所述修改的测量值、所述关键图像、所述调整的关键图像和所述诊断结论，确定所述测量值和所述关键图像的修改率；

根据所述假阳性病灶的概率和/或所述修改率，输出每个所述AI模型输出的AI数据的符合率。

3.根据权利要求1所述的基于结构化报告的绩效分析自动推荐AI方案的方法，其特征在于，在将所述默认AI方案推荐给医生的同时，该方法还包括：将该检查目的下其他所有AI模型输出的AI数据和与之对应的所述符合率提示给医生。

4.根据权利要求1所述的基于结构化报告的绩效分析自动推荐AI方案的方法，其特征在于，当医生使用所述默认AI方案，得出所述诊断结论后，该方法还包括：

计算该默认AI方案对应的AI模型输出的AI数据的符合率，定义为默认AI方案符合率；

当所述默认AI方案符合率低于该检查目的下任一AI模型输出的AI数据的符合率时，则自动提示给医生。

5.根据权利要求1所述的基于结构化报告的绩效分析自动推荐AI方案的方法，其特征在于，该方法还包括：统计所述预设阈值中每个所述AI模型被使用的次数，根据所述假阳性病灶的概率和/或所述修改率，并结合所述AI模型被使用的次数，按照预设规则，输出每个所述AI模型输出的AI数据的符合率。

6.一种基于结构化报告的绩效分析自动推荐AI方案的系统，其特征在于，该系统包括：记录模块、处理模块和推荐模块，其中，

所述记录模块，与所述处理模块相连，用于记录相同检查目的的不同AI模型输出的AI数据的修改日志；其中，所述修改日志包括：所述检查目的、AI模型输出的病灶列表、医生确认发送到影像结构化报告中的病灶列表、测量值、修改的测量值、关键图像、调整的关键图像和诊断结论；

所述处理模块，分别与所述记录模块和所述推荐模块相连，用于当该检查目的的影像结构化报告的完成数量达到预设阈值时，基于所述修改日志，输出每个所述AI模型输出的AI数据的符合率；其中，确认所述符合率的要素为：假阳性病灶的概率和/或对所述测量值和所述关键图像的修改率；

所述推荐模块，与所述处理模块相连，用于将所述符合率最高的所述AI模型确定为在该检查目的下的默认AI方案，当医生准备撰写所述影像结构化报告时，自动将所述默认AI方案推荐给医生。