[发明专利]一种基于云边协同的配电台区重过载异常判断方法及系统

说明书

本发明公开了一种基于云边协同的配电台区重过载异常判断方法及系统，其中方法包括：采集边缘侧配电台区的多个运行数据，计算多个运行数据的特征数据，将特征数据发送至云端服务器；在云端服务器建立配电台区重过载异常聚类模型，通过配电台区重过载异常聚类模型基于接收到的特征数据对配电台区重过载异常聚类模型进行训练，确定配电台区重过载异常聚类模型的参数，将配电台区重过载异常聚类模型的参数发送至边缘侧终端；通过边缘侧终端基于接收到的配电台区重过载异常聚类模型的参数建立重过载异常研判模型；计算边缘侧配电台区的实时特征数据，通过重过载异常研判模型基于实时特征数据对配电台区的当前重过载异常进行判断。

技术领域

本发明涉及配电台区异常状态研判技术领域，更具体地，涉及一种基于云边协同的配电台区重过载异常判断方法及系统。

背景技术

随着能源储输技术、通信技术、互联网技术等电力工业技术和新一代信息通信技术的不断进步，配电网将向着信息流、电力流、能源流高度融合的开放、智能、柔性、清洁的新型运行模式持续发展。配电网具有规模巨大、结构复杂、不确定的信息较多、智能化程度不够等特征。低压配电台区是配电网的最底层单元，是智能配电网建设的关键元素。随着配电自动化、电能质量监控、用户能效管理等系统的推广应用及成套设备的部署，配电台区产生的异构、多元数据成指数级增长，但这些数据却没有被有效利用和分析，仅简单地经台区终端采集后上送至各系统，无法对供电可靠性和精益化管理的提升产生价值，使得当前的配电台区仅具备配电变压器附近各类电气设备监测功能，从配电变压器出线到用户电之间的低压配电网仍然缺乏智能监测管控手段。

随着深入应用“云大物移智”等先进的配电物联网技术，从本质上可以助推配电网建设、运维、管理水平的提升，实现跨越式发展。配电物联网是传统工业技术与物联网技术深度融合产生的一种新型电力网络形态，通过配电网设备间的全面互联、互通、互操作，具有能量流、信息流与业务流交互耦合的特征，能够实现配电网的全面感知、数据融合和智能应用，满足配电网精益化、智能化管理需求。但是，当前我国配电物联网建设正处于起步阶段，存在以下关键技术挑战：①传感器的覆盖不充分，电网仍存在监测盲区；②数据模型和通信标准没有统一，信息孤岛难以消除；③数据分析智能化程度低，供用电数据价值尚未被有效挖掘；④尚未建立有效的协作模型，多主体间协作机制尚未成熟等。

随着信息技术和物联网的飞速发展，电网提出配电物联网作为配电台区业务的解决方案。配电物联网技术采用“云管边端”架构，云中心负责数据深度挖掘和高级业务的处理，边缘计算终端负责数据采集和就地处理，满足实时业务的延时要求。随着电网数字化转型程度不断加深，配电业务不断涌现新兴业务，云中心无法承载指数增长的配电数据带来的通讯压力，边缘计算终端无法匹配不断更新增长的配电业务计算资源需求。云边协同体系能将原有云计算模型的部分或全部计算任务迁移到网络边缘设备上，降低云计算中心带宽的压力，减缓边缘计算终端的计算资源需求，提高海量数据的处理效率。因此需要研究将配用电业务的云边协同技术，从而提高配用电边缘数据的处理效率，加强边缘计算终端的靠近数据端的优势。

因此，需要一种技术，以实现基于云边协同对配电台区重过载异常进行判断。

发明内容

本发明技术方案提供一种基于云边协同的配电台区重过载异常判断方法及系统，以解决如何基于云边协同对配电台区重过载异常进行判断的问题。

为了解决上述问题，本发明提供了一种基于云边协同的配电台区重过载异常判断方法，所述方法包括：

采集边缘侧配电台区的多个运行数据，计算多个运行数据的特征数据，将所述特征数据发送至云端服务器；

在云端服务器建立配电台区重过载异常聚类模型，通过所述配电台区重过载异常聚类模型基于接收到的所述特征数据对所述配电台区重过载异常聚类模型进行训练，确定配电台区重过载异常聚类模型的参数，将所述配电台区重过载异常聚类模型的参数发送至边缘侧终端；

通过所述边缘侧终端基于接收到的所述配电台区重过载异常聚类模型的参数建立重过载异常研判模型；