[发明专利]一种基于数字档案图像降噪处理方法

说明书

本发明公开了一种基于数字档案图像降噪处理方法，涉及数字档案图像技术领域。本发明获取拍摄的各帧图像数据，对获取的图像数据进行噪声分析，计算图像数据间的差值帧图像，依据所述图像数据的差值帧图像确定图像数据的噪声估计参数，基于噪声估计参数对各帧图像数据进行噪声估计处理，确定每帧图像数据的噪声水平信息。本发明方法运行使用便捷，操作简单，能够有效提升问题处理的工作效率，采用基于划分的基本块计算出本帧的噪声类型和噪声功率，基于计算得到的噪声类型和噪声功率调整降噪参数，以保留图像数据的主要特性，依据降噪参数对判定为噪声的图像数据进行降噪处理，确定降噪后的图像数据，能够有效降低图像数据的噪声。

技术领域

本发明涉及数字档案图像降噪技术领域，特别是涉及一种基于数字档案图像降噪处理方法。

背景技术

数字图像，是以二维数字组形式表示的图像，其数字单元为像元，数字图像的恰当应用通常需要数字图像与看到的现象之间关系的知识，也就是几何和光度学或者传感器校准，数字图像处理领域就是研究它们的变换算法，数字图像，又称数码图像或数位图像，是二维图像用有限数字数值像素的表示。由数组或矩阵表示，其光照位置和强度都是离散的。数字图像是由模拟图像数字化得到的、以像素为基本元素的、可以用数字计算机或数字电路存储和处理的图像，像素是在模拟图像数字化时对连续空间进行离散化得到的。每个像素具有整数行(高)和列(宽)位置坐标，同时每个像素都具有整数灰度值或颜色值，通常，像素在计算机中保存为二维整数数组的光栅图像，这些值经常用压缩格式进行传输和储存，数字图像可以许多不同的输入设备和技术生成，例如数码相机、扫描仪、坐标测量机、seismographic profiling、airborne radar等等，也可以从任意的非图像数据合成得到，例如数学函数或者三维几何模型，三维几何模型是计算机图形学的一个主要分支。数字图像处理领域就是研究它们的变换算法，每个图像的像素通常对应于二维空间中一个特定的'位置'，并且有一个或者多个与那个点相关的采样值组成数值。根据这些采样数目及特性的不同数字图像可以划分为：二值图像、彩色图像、伪彩色图像和三维图像，目前比较流行的图像格式包括光栅图像格式BMP、GIF、JPEG、PNG等，以及矢量图像格式WMF、SVG等。大多数浏览器都支持GIF、JPG以及PNG图像的直接显示。SVG格式作为W3C的标准格式在网络上的应用越来越广，一些图片察看工具提供幻灯片显示工具，能够自动地一张一张察看图片，数字图像的恰当应用通常需要数字图像与看到的现象之间关系的知识，也就是几何和光度学或者传感器校准。另外需要记住的是像素有限空间分辨率带来的误差和每个采样点都需要量化到一个有限的数值。

现有技术中，通常需要手动配置降噪的参数，容易存在一定的误差，导致用户很难配置出合适的参数，不能够准确降噪，可能会影响到图像数据的主要特性，导致去噪效果不理想；为此，我们提出一种基于数字档案图像降噪处理方法。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于数字档案图像降噪处理方法，以解决上述背景中提出的问题。

为解决上述技术问题，本发明是通过以下技术方案实现的：

本发明为一种基于数字档案图像降噪处理方法，一种基于数字档案图像降噪处理方法，包括以下步骤：

Step1：获取拍摄的各帧图像数据，对获取的图像数据进行噪声分析，计算图像数据间的差值帧图像；

Step2：依据所述图像数据的差值帧图像确定图像数据的噪声估计参数；

Step3：基于噪声估计参数对各帧图像数据进行噪声估计处理，确定每帧图像数据的噪声水平信息；

Step4：基于每帧图像数据的噪声水平信息判定每帧图像数据哪些为噪声图像数据；

Step5：如果判定本帧图像数据为噪声污染的图像数据，则进行降噪处理，否则不做任何处理；

Step6：对判定为噪声的图像数据进行降噪处理时，首先采用基于划分的基本块计算出本帧的噪声类型和噪声功率；