[发明专利]枯草参数率定方法

权利要求书

1.一种枯草参数率定方法，其特征在于，基于PROSAIL模型，包括以下步骤：

提取枯草模拟光谱；

提取枯草模拟光谱的方法包括：首先剔除红光波段反射率-绿光波段反射率0的模拟光谱，再对筛选出的模拟光谱序列分别进行线性拟合，以95%置信区间为标准，选出决定系数R²在0.95以上的光谱序列作为枯草模拟光谱；

对枯草模拟光谱进行敏感性分析和不确定性分析，固定低敏感性参数的取值，优化高敏感性参数的取值区间；

以99%置信区间为标准、余弦距离为评价函数，OFAT方式再次运行模型，对比不同取值下的模拟光谱与实测光谱间的余弦距离，界定枯草敏感的参数阈值。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述提取枯草模拟光谱包括：

通过实地测量获得枯草反射光谱及相应的生理生态参数，利用实测枯草的生理生态参数结合已有研究资料设定PROSAIL模型的参数范围，模拟产生15000组以上数据，提取得到枯草模拟光谱。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，实地测量获得枯草反射光谱及相应的生理生态参数包括：

光谱数据采集：使用光谱仪对采集点进行光谱采集，对每个采集点的同一位置采集至少两次冠层反射光谱；

野外数据采集：使用叶绿素仪测量牧草的SPAD值，确定若干样方，每个样方随机选择不少于两株牧草，测量时在牧草的上中下三部分各采集一次取平均值作为该株牧草的SPAD值；测量冠层高度L、平均叶片长度D，计算冠层高度L、平均叶片长度D两者的比值获得点参数Hspot，量取叶倾角；收集样方中所有牧草，同步记录观测时的时间和经纬度；

实验室数据采集：分别测量收集得到的样方中所有牧草的鲜重；将同一样方的叶片均匀、不重叠地摆放后并拍照，计算叶面积；测量牧草干重，将鲜重与干重相减得到水分含量。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，测量牧草干重的方法为，将牧草放入烘箱，设定温度70°，烘至牧草重量不再改变时取出再次称重作为干重。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述敏感性分析包括以下步骤：

使用EFAST方法对PROSAIL模型进行全局敏感性分析，通过输入参数的范围，设定参数分布函数、取样次数进行蒙特卡洛分析，得到各输入参数的敏感性值；

根据全局敏感性分析结果将输入参数分为高敏感性参数和低敏感性参数，其中，所述高敏感性参数的敏感性指数百分比≥40%，所述低敏感性参数的敏感性指数百分比＜40%，将低敏感性参数的取值固定，同时优化高敏感性参数的取值范围，为参数阈值提供合理的率定范围。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述敏感性分析包括以下步骤：计算全局敏感性指数值与局部敏感性指数值的差值，得到各参数与其它参数的耦合关系强弱以及高耦合波段，解耦高耦合参数，标记高耦合波段，选取低不确定性的通道。