[发明专利]数据处理方法、装置、设备及计算机存储介质

权利要求书

1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：

获取待处理的目标数据，所述目标数据包括若干数据项；

基于聚类算法模型，将所述若干数据项分类到至少一个数据组中；

根据每个所述数据组中当前包含的数据项，确定每个所述数据组的当前中心值；

获取每个所述数据组的历史中心值，根据每个所述数据组的所述当前中心值和所述历史中心值，确定目标数据组；

将所述目标数据组内的数据项存储至目标存储地址。

2.如权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述方法还包括：

按照至少一个所述数据组的当前中心值的大小，对至少一个所述数据组的所述当前中心值进行排序，得到当前中心值序列；

获取历史中心值序列，所述历史中心值序列由至少一个所述数据组对应的历史中心值排序而成；

所述根据每个所述数据组的所述当前中心值和所述历史中心值，确定目标数据组，包括：

判断所述当前中心值序列与所述历史中心值序列是否相同；

若所述当前中心值序列中存在当前中心值与所述历史中心值序列中对应位置的历史中心值不相同，则将不相同的所述当前中心值对应的数据组，确定为所述目标数据组。

3.如权利要求1或2所述的数据处理方法，其特征在于，所述获取待处理的目标数据之后，还包括：

根据所述待处理的目标数据确定数据组的数量；

所述基于聚类算法模型，将所述若干数据项分类到至少一个数据组中，包括：

基于所述聚类算法模型，将所述若干数据项分类到确定的所述数量的数据组中。

4.如权利要求3所述的数据处理方法，其特征在于，所述根据所述待处理的目标数据确定数据组的数量包括：

计算所述目标数据的大小，得到所述目标数据的存储空间占用信息；

根据预设占用信息和所述目标数据的存储空间占用信息，确定所述目标数据的压缩程度信息；

根据所述压缩程度信息确定数据组的数量。

5.如权利要求3所述的数据处理方法，其特征在于，所述将所述若干数据项分类到确定的所述数量的数据组中包括：

计算每一个所述数据项与各个数据组的欧式距离；

将每一个所述数据项依次作为目标数据项，将所述目标数据项分类至与所述目标数据项的欧式距离最小的数据组中。

6.如权利要求5所述的数据处理方法，其特征在于，所述计算每一个所述数据项与各个数据组的欧式距离，包括：

对每个所述数据组随机赋予不相同的随机中心值；

根据每个所述数据组的所述随机中心值，按照预设计算公式分别计算每一个所述数据项与各个所述数据组的欧式距离。

7.如权利要求4所述的数据处理方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取所述目标存储地址存储所述目标数据组的数据项后的存储空间信息；

根据所述存储空间信息判断所述目标数据组的数据项所占的存储空间是否符合所述预设占用空间信息；

若判定不符合，删去所述目标存储地址中所述目标数据组的数据项，并调整数据组的数量；

将若干所述数据项分类至调整数量后的数据组中，以根据调整数量后的数据组更新目标数据组；

将更新后的目标数据组中的数据项存储至所述目标存储地址。

8.一种数据处理装置，其特征在于，所述数据处理装置包括：

数据获取模块，用于获取待处理的目标数据，所述目标数据包括若干数据项；

数据项分类模块，用于基于聚类算法模型，将所述若干数据项分类到至少一个数据组中；

中心值确定模块，用于根据每个所述数据组中当前包含的数据项，确定每个所述数据组的当前中心值；

目标数据组确定模块，用于获取每个所述数据组的历史中心值，根据每个所述数据组的所述当前中心值和所述历史中心值，确定目标数据组；

数据项存储模块，用于将所述目标数据组内的数据项存储至目标存储地址。