[发明专利]医疗影像评估方法、装置、设备及计算机存储介质

说明书

本申请提供一种医疗影像评估方法、装置、设备及计算机可读存储介质，该方法包括获取患者的眼底彩照；将所述眼底彩照进行分割，得到眼底静脉图像和眼底视盘图像；根据所述眼底静脉图像中眼底静脉占所述眼底静脉图像的比例以及所述眼底视盘图像中视盘的大小确定眼底静脉直径；根据所述眼底彩照进行病灶分析，得到所述眼底彩照对应的病灶信息；将所述眼底静脉直径和所述病灶信息输入眼底彩照评估模型，得到所述眼底彩照的特征评估信息。能够提高眼底彩照的评估效率以及评估准确率。本申请还涉及区块链技术，眼底彩照评估模型可存储在区块链中。

技术领域

本申请涉及人工智能与数字医疗技术领域，尤其涉及一种医疗影像评估方法、装置、设备及计算机可读存储介质。

背景技术

基于眼底彩照的糖尿病视网膜病变图像的分析具有重要的临床意义，但目前的糖尿病视网膜病变图像大多基于人工的方法进行判断，不同经验医生的判断结果可能不一样，且耗费的人力成本和时间成本较高。同时，只是基于视网膜病变图像对眼底彩照进行评估的准确度不高，容易发生错误评估，评估结果不够理想。

发明内容

本申请的主要目的在于提供一种医疗影像评估方法、装置、设备及计算机可读存储介质，旨在提高眼底彩照的评估效率和评估准确性。

第一方面，本申请提供一种医疗影像评估方法，所述医疗影像评估方法包括以下步骤：

获取患者的眼底彩照；

将所述眼底彩照进行分割，得到眼底静脉图像和眼底视盘图像；

根据所述眼底静脉图像中眼底静脉占所述眼底静脉图像的比例以及所述眼底视盘图像中视盘的大小确定所述眼底静脉直径；

根据所述眼底彩照进行病灶分析，得到所述眼底彩照对应的病灶信息；

将所述眼底静脉直径和所述病灶信息输入眼底彩照评估模型，得到所述眼底彩照的特征评估信息。

第二方面，本申请还提供一种医疗影像评估装置，所述医疗影像评估装置包括：

彩照获取模块，用于获取患者的眼底彩照；

彩照分割模块，用于将所述眼底彩照进行分割，得到眼底静脉图像和眼底视盘图像；

静脉直径确定模块，用于根据所述眼底静脉图像中眼底静脉占所述眼底静脉图像的比例以及所述眼底视盘图像中视盘的大小确定所述眼底静脉直径；

病灶分析模块，用于根据所述眼底彩照进行病灶分析，得到所述眼底彩照对应的病灶信息；

信息评估模块，用于将所述眼底静脉直径和所述病灶信息输入眼底彩照评估模型，得到所述眼底彩照的特征评估信息。

第三方面，本申请还提供一种计算机设备，所述计算机设备包括处理器、存储器、以及存储在所述存储器上并可被所述处理器执行的计算机程序，其中所述计算机程序被所述处理器执行时，实现如上述的医疗影像评估方法的步骤。

第四方面，本申请还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，其中所述计算机程序被处理器执行时，实现如上述的医疗影像评估方法的步骤。

本申请提供一种医疗影像评估方法、装置、设备及计算机可读存储介质，本申请通过获取患者的眼底彩照；将所述眼底彩照进行分割，得到眼底静脉图像和眼底视盘图像；根据所述眼底静脉图像中眼底静脉所占图像的比例以及所述眼底视盘图像中所述视盘的大小确定所述眼底静脉直径；根据所述眼底彩照进行病灶分析，得到所述眼底彩照对应的病灶信息；将所述眼底静脉直径和所述病灶信息输入眼底彩照评估模型，得到所述眼底彩照的特征评估信息。通过眼底彩照得到眼底静脉直径，以及通过眼底静脉直径和病灶信息两个因素评估眼底彩照的特征信息，可以更全面地评估眼底彩照的特征，提高眼底彩照的评估精准度和效率。

附图说明