[发明专利]一种储能暂态模型的机电-电磁混合故障预测方法及系统

权利要求书

1.一种储能暂态模型的机电-电磁混合故障预测方法，其特征在于，包括：

获取大电网平台提供的电力数据，并对所述电力数据进行清洗及设置标签；其中，所述电力数据包括：电力系统网架结构数据、设备拓扑关系数据、电力系统实时运行数据；

对清洗后的电力系统实时运行数据进行解析及运算得到电力系统解析运算数据，并根据电力系统网架结构数据及设备拓扑关系数据建立机电仿真模型；

根据大电网平台的直流系统建立电磁仿真模型；

通过智能分网接口耦合所述机电仿真模型及所述电磁仿真模型得到联合模型，并根据所述电力系统解析运算数据对所述联合模型进行参数设置；

通过所述联合模型进行仿真试验，得到仿真数据，并将仿真数据进行校验，将校验成功的仿真数据进行故障预测及故障分析。

2.如权利要求1所述的一种储能暂态模型的机电-电磁混合故障预测方法，其特征在于，所述将校验成功的仿真数据进行故障预测及故障分析之后，还包括：

对具有故障风险的仿真结果进行可视化展示，并针对故障风险的仿真结果中的风险类型和地理位置信息，构建故障恢复模型，实现针对故障的迅速响应；

对稳态运行的仿真结果进行量化的可视化展示，并根据所述稳态运行的仿真结果制定及优化当前大电网的运行方案，实现对大电网潮流分布的实时跟随。

3.如权利要求1所述的一种储能暂态模型的机电-电磁混合故障预测方法，其特征在于，所述对所述电力数据进行设置标签，具体地：

针对大电网不同网段节点和区域进行分类编号。

4.如权利要求1所述的一种储能暂态模型的机电-电磁混合故障预测方法，其特征在于，所述根据电力系统网架结构数据及设备拓扑关系数据建立机电仿真模型，具体地：

根据电力系统网架结构数据及设备拓扑关系数据设置发电机运行参数、负荷参数、无功补偿参数及交流线路模型。

5.如权利要求1所述的一种储能暂态模型的机电-电磁混合故障预测方法，其特征在于，所述根据所述电力系统解析运算数据对所述联合模型进行参数设置，具体地：

设定所述联合模型中的电磁仿真模型的电磁仿真步长为所述联合模型中的机电仿真模型的机电仿真步长的整数倍。

6.如权利要求1所述的一种储能暂态模型的机电-电磁混合故障预测方法，其特征在于，所述通过所述联合模型进行仿真试验，包括：

通过所述智能分网接口将所述机电仿真模型的接口母线的正序、负序和零序电压作为所述电磁仿真模型的仿真初始值，得到仿真所述电磁仿真模型的接口母线的正序、负序和零序注入电网的有功和无功功率；

将所述电磁仿真模型的接口母线的正序、负序和零序注入电网的有功和无功功率作为所述机电仿真模型的输入。

7.一种储能暂态模型的机电-电磁混合故障预测系统，其特征在于，包括：

大电网数据输入模块，用于获取大电网平台提供的电力数据，并对所述电力数据进行清洗及设置标签；其中，所述电力数据包括：电力系统网架结构数据、设备拓扑关系数据、电力系统实时运行数据；

机电模型分析模块，用于对清洗后的电力系统实时运行数据进行解析及运算得到电力系统解析运算数据，并根据电力系统网架结构数据及设备拓扑关系数据建立机电仿真模型；

含储能模型的电磁模型分析模块，用于根据大电网平台的直流系统建立电磁仿真模型；

智能分网接口模块，用于通过智能分网接口耦合所述机电仿真模型及所述电磁仿真模型得到联合模型，并根据所述电力系统解析运算数据对所述联合模型进行参数设置；

混合仿真综合分析模块，用于通过所述联合模型进行仿真试验，得到仿真数据，并将仿真数据进行校验，将校验成功的仿真数据进行故障预测及故障分析。