[发明专利]推荐信息展示方法、装置、电子设备和计算机可读介质在审

专利信息
申请号: 202110707455.7 申请日: 2021-06-24
公开(公告)号: CN113379503A 公开(公告)日: 2021-09-10
发明(设计)人: 郑吉星;葛沈杨 申请(专利权)人: 北京沃东天骏信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司
主分类号: G06Q30/06 分类号: G06Q30/06
代理公司: 北京唯智勤实知识产权代理事务所(普通合伙) 11557 代理人: 陈佳
地址: 101116 北京市大兴区北京经济*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 推荐 信息 展示 方法 装置 电子设备 计算机 可读 介质
【说明书】:

本公开的实施例公开了推荐信息展示方法、装置、电子设备和计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括:获取目标物品的属性信息;根据上述属性信息,进行物品召回,得到候选物品信息集合;对上述候选物品信息集合中的每个候选物品信息进行特征映射,以生成特征映射信息,得到特征映射信息集合;将上述特征映射信息集合输入预先训练的推荐模型,以得到待推荐物品信息序列;展示上述待推荐物品信息序列中的待推荐物品信息。该实施方式提高了物品推荐的效率,进而提高了用户体验。

技术领域

本公开的实施例涉及计算机技术领域,具体涉及推荐信息展示方法、装置、电子设备和计算机可读介质。

背景技术

物品信息展示,是指通过在线地向用户展示用户感兴趣的物品对应的物品信息的一项技术。目前,在进行物品信息展示时,通常采用的方式为:通过具有显示功能的终端,向用户展示物品的外观图像等物品信息。

然而,当采用上述方式进行物品信息展示时,经常会存在如下技术问题:

通过展示物品的外观图像等物品信息的方式,展示方式较为单一,并且,用户无法直观的感受物品的使用效果,进而,在向用户推荐与用户感兴趣的物品相似的物品时,推荐的物品可能无法满足用户需求,从而导致物品推荐效率不高。

发明内容

本公开的内容部分用于以简要的形式介绍构思,这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。本公开的内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征,也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。

本公开的一些实施例提出了推荐信息展示方法、装置、电子设备和计算机可读介质,来解决以上背景技术部分提到的技术问题中的一项或多项。

第一方面,本公开的一些实施例提供了一种推荐信息展示方法,该方法包括:获取目标物品的属性信息;根据上述属性信息,进行物品召回,得到候选物品信息集合;对上述候选物品信息集合中的每个候选物品信息进行特征映射,以生成特征映射信息,得到特征映射信息集合;将上述特征映射信息集合输入预先训练的推荐模型,以得到待推荐物品信息序列;展示上述待推荐物品信息序列中的待推荐物品信息。

可选地,上述对上述候选物品信息集合中的每个候选物品信息进行特征映射,以生成特征映射信息,包括:通过映射字典,对上述候选物品信息进行特征映射,以生成特征映射信息。

可选地,上述预先训练的推荐模型包括:数据预处理层;以及上述将上述特征映射信息集合输入预先训练的推荐模型,以得到待推荐物品信息序列,包括:对于上述特征映射信息集合中的每条特征映射信息,将上述特征映射信息输入至上述数据预处理层,以生成至少一条子特征信息,将上述至少一条子特征信息中的子特征信息进行特征拼接,以生成特征信息。

可选地,上述预先训练的推荐模型还包括:物品信息排序层;以及上述将上述特征映射信息集合输入预先训练的推荐模型,以得到待推荐物品信息序列,还包括:将上述特征映射信息集合对应的特征信息集合输入上述物品信息排序层,以生成上述待推荐物品信息序列。

可选地,上述数据预处理层包括:子数据预处理层,其中,上述子数据预处理层包括:第一词嵌入层和池化层;以及上述对于上述特征映射信息集合中的每条特征映射信息,将上述特征映射信息输入至上述数据预处理层,以生成至少一条子特征信息,包括:响应于确定上述特征映射信息对应的候选物品信息包括第一类型数据,将上述特征映射信息包括的第一特征映射数据输入第一词嵌入层,以生成第一候选数据,其中,上述第一特征映射数据是通过对上述第一类型数据进行特征映射得到的;将上述第一候选数据输入上述池化层,以生成子特征信息。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京沃东天骏信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司,未经北京沃东天骏信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110707455.7/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top