[发明专利]监视物理实体性能的方法、设备和系统

权利要求书

1.一种监视物理实体性能的方法，该方法包括：

创建仿真物理实体的第一数字化模型；

获取所述第一数字化模型的降阶矩阵，其中，所述降阶矩阵是针对所述第一数字化模型已训练的级联神经网络获得的；

将所述降阶矩阵嵌入所述第一数字化模型形成第二数字化模型，利用所述第二数字化模型监视所述物理实体的性能。

2.根据权利要求1所述的监视物理实体性能方法，其中，创建仿真物理实体的第一数字化模型包括：

创建仿真物理实体的数字孪生仿真模型，其中，所述数字孪生仿真模型包含物理实体，过程，关系和行为。

3.根据权利要求1所述的监视物理实体性能方法，其中，获取所述第一数字化模型的降阶矩阵包括：

确定所述第一数字化模型降阶的分辨范数矩阵；

利用已训练的级联神经网络读取所述分辨范数矩阵，以获得所述第一数字化模型的降阶矩阵。

4.根据权利要求3所述的监视物理实体性能方法，其中，确定所述第一数字化模型降阶的分辨范数矩阵包括：

通过分网格、求解器求解，确定所述第一数字化模型降阶的分辨范数矩阵。

5.根据权利要求3所述的监视物理实体性能方法，所述已训练的级联神经网络包括第一级CNN神经网络和第二级GAN神经网络，其中，获得所述第一数字化模型的降阶矩阵包括：

读取所述分辨范数矩阵，利用第一级CNN神经网络生成低分辨率预测结构图，其中，所述分辨范数矩阵包括载荷、边界条件和材料分量；

利用第二级GAN神经网络升级所述低分辨率预测结构图为高分辨率预测结构图，以此获得在特定频率区间上近似所述分辨范数矩阵的降阶矩阵，其中，所述降阶矩阵通过微分方程描述。

6.根据权利要求3所述的监视物理实体性能方法，将所述降阶矩阵嵌入所述第一数字化模型形成第二数字化模型包括：

通过所述降阶矩阵替换所述分辨范数矩阵，以将所述降阶矩阵嵌入所述第一数字化模型形成第二数字化模型。

7.一种监视物理实体性能的设备，包括：

处理器；以及

存储器，配置为存储计算机程序指令，所述计算机程序指令适于由所述处理器加载并执行如权利要求1-6任一项所述的监视物理实体性能的方法。

8.一种计算机可读的非易失性存储介质，存储计算机程序指令，当所述计算机执行所述程序指令时，执行如权利要求1-6任一项所述的监视物理实体性能的方法。

9.一种监视物理实体性能的装置，该装置包括：

仿真单元，用于创建仿真物理实体的第一数字化模型；

降阶单元，用于获取所述第一数字化模型的降阶矩阵，其中，所述降阶矩阵是针对所述第一数字化模型已训练的级联神经网络获得的；

监视单元，用于将所述降阶矩阵嵌入所述第一数字化模型形成第二数字化模型，利用所述第二数字化模型监视所述物理实体的性能。

10.一种监视物理实体性能的系统，包括如权利要求7所述的监视物理实体性能的设备、或如权利要求9所述的监视物理实体性能的装置。