[发明专利]基于贝叶斯判定技术的智能风险等级识别系统

说明书

本申请提出了一种基于贝叶斯判定技术的跨境隐存因子智能风险等级识别系统，其用于根据对跨境隐存因子跨境全过程分解并采用贝叶斯判定技术对所述跨境隐存因子在不同跨境流程中的风险进行识别，基于贝叶斯判定技术的智能风险等级识别系统可包括数据采集模块、跨境全过程风险分析模块、风险等级构建模块、数据准备模块、以及贝叶斯风险判定模块。通过根据本申请的基于贝叶斯判定技术的跨境隐存因子智能风险等级识别系统，并采用平均值计量标准型抽样检验方法或者不合格品率计量标准型抽样检验方法进行抽检，能够用于根据对跨境隐存因子跨境全过程分析并采用贝叶斯判定技术对跨境隐存因子在不同跨境流程中的风险进行识别，从而可以对跨境隐存高危因子进行更为有效的管理。

技术领域

本申请涉及生物安全风险分析领域，具体地涉及基于贝叶斯判定技术的风险等级识别系统，尤其涉及基于贝叶斯判定技术的跨境隐存因子智能风险等级识别系统。

背景技术

跨境生物特别是跨境有害生物可能对被入侵地区产生危害，因而需要对跨境生物(“跨境生物因子”或者“跨境因子”，以下称“跨境因子”)的风险进行深入分析。

跨境因子或者有害生物必定沿着特定路径(Pathway)到达被其入侵的地区，这里的路径可以是某种方式、过程或者流程，在本文语境中将跨境因子沿着其路径达到被其入侵的地区的过程称为该跨境因子的跨境过程。例如，杂草或者昆虫可能通过自然扩散的方式到达被其入侵的地区；而病原微生物则通常需要一定的媒介到达。随着经济全球化，人类活动已超过自然传播成为有害生物扩散最主要的方式，与人类活动有关的路径中的货物、旅客携带物、邮寄物、运输工具、木包装、集装箱等都可以成为有害生物扩散的媒介。跨境因子的跨境过程中的各种因素必然对该跨境因子风险产生影响，因此有必要根据跨境因子的跨境过程对该跨境因子的风险进行分析和识别。

此外，基于贝叶斯理论的风险判定技术能够有效地综合先验知识和不断获得的后验知识进行预测，基于后验知识对预测模型进行修正，具有很好的自我升级能力。

需要一种基于贝叶斯判定技术的智能风险等级识别系统，其能够用于根据对跨境隐存因子跨境全过程分解并采用贝叶斯判定技术对跨境隐存因子在不同跨境流程中的风险进行识别，从而可以对跨境隐存高危因子进行更为有效的管理。

发明内容

根据本申请，提出了一种基于贝叶斯判定技术的智能风险等级识别系统，其用于根据对跨境隐存因子跨境全过程分解并采用贝叶斯判定技术对所述跨境隐存因子的风险进行识别，基于贝叶斯判定技术的智能风险等级识别系统可包括：

数据采集模块，对数据进行采集并提供数据；

跨境全过程风险分析模块，通过PRACCP方法对跨境隐存因子跨境全过程进行分析，并确定组成跨境全过程的多个环节与所述多个环节对应的多个一级风险指标、以及与每个一级风险指标对应的多个二级风险指标；

风险等级构建模块，构建风险等级体系以确定风险指标对应的风险等级；

数据准备模块，根据所述跨境全过程风险分析模块确定的环节、一级风险指标、二级风险指标以及所述风险等级构建模块构建的风险等级体系将所述数据采集模块提供的数据转化为以风险等级表示的数据，从而提供先验数据；以及

贝叶斯风险判定模块，利用所述数据准备模块提供的先验数据并基于贝叶斯方法确定跨境隐存因子的风险。

根据本申请的实施方式，在基于贝叶斯判定技术的智能风险等级识别系统中，贝叶斯风险判定模块可包括：

贝叶斯风险计算子模块，基于贝叶斯方法确定一级风险指标对应的风险值以及二级风险指标对应的风险值；

风险权重计算子模块，通过层次分析法确定一级风险指标对应的风险值的权重以及二级风险指标对应的风险值的权重；以及