[发明专利]基于大数据技术判断水污染源的方法和装置

说明书

本发明实施例中提供了一种基于大数据技术判断水污染源的方法，包括如下步骤：S1：确定待监测河段；S2：在待监测河段内筛选超标点位及对应的超标因子，确定污染河段；S3：比较污染河段中超标点位和相邻上游点位的监测因子数值；S4：若相邻上游点位的监测因子大于超标点位，则将相邻上游点位作为新的超标点位，重复步骤S2和S3；S5：若相邻上游点位的监测因子小于等于超标点位，结合图谱对比结果和区域污染排放清单对该河段中的污染源空间位置进行核定。本发明所提供的方法在图谱对比成果的基础上，结合区域污染源清单，对区域水污染事件的源头进行判断，解决了现有技术中无法同时进行大范围区域的实施和对具体的水污染源空间定位的问题。

技术领域

本发明涉及水质监测领域，尤其涉及一种基于大数据技术判断水污染源的方法和装置。

背景技术

随着经济社会的不断发展，水环境污染日益加剧已经成为不可否认的客观事实，科学合理的协调开发和保护已经成为社会发展的共识；近年来，随着物联网、人工智能等前沿技术的应用，水环境相关的数据规模和种类不断增多，尤其是区域河道的水质数据监测数据，伴随着光谱法等新监测技术的应用，更高频次的监测数据得到迅速实现。在具体应用中，如何利用大数据技术充分挖掘有用的信息服务于水环境的精细化监管，尤其是水污染源的判断是一个亟待解决的问题。

截止目前，水污染源的判断主要可分为现场排查和图谱比对两种方式，其中现场排查主要是通过无人机、无人船和水下机器人等方式进行现场核定，可有效的核定区域河道的污染源，但对大范围区域实施相对困难；图谱比对方式主要是指基于光谱法的指纹图谱进行相似性比对，进而获得水污染异常事件的污染源，但该方法仅限于区域行业污染分类的识别，对于具体的水污染源无法进行空间定位。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种基于大数据技术判断水污染源的方法和装置，旨在图谱比对成果基础上，结合数值模拟和区域污染源清单，判断区域水污染事件的源头。

本发明的目的在于提供基于大数据技术判断水污染源的方法，所述方法包括如下步骤：

S1：确定待监测河段；

S2：在待监测河段内筛选超标点位及对应的超标因子，确定污染河段；

S3：比较污染河段中超标点位和相邻上游点位的监测因子数值；

S4：若相邻上游点位的监测因子大于超标点位，则判定上游点位对超标点位存在污染成因影响，则将相邻上游点位作为新的超标点位，重复步骤S2和S3；

S5：若相邻上游点位的监测因子小于等于超标点位，则判定为污染源存在于相邻上游点位与超标点位之间的河段，结合图谱对比结果和区域污染排放清单对该河段中的污染源空间位置进行核定。

本发明提供的基于大数据技术判断水污染源的方法，还具有这样的特征，所述S1中待监测河段包含多个监测点位。

本发明提供的基于大数据技术判断水污染源的方法，还具有这样的特征，所述S3中，利用差值法对超标点位和相邻上游点位的监测因子进行判定。

本发明提供的基于大数据技术判断水污染源的方法，还具有这样的特征，所述S5中，图谱为全光谱水质监测设备依据水样的吸光度转换的图谱。

本发明提供的基于大数据技术判断水污染源的方法，还具有这样的特征，所述图谱对比结果为已知污染源图谱与相邻上游点位与超标点位之间的河段的实时图谱进行对比的结果。

本发明提供的基于大数据技术判断水污染源的方法，还具有这样的特征，所述S5中，区域污染源排放清单为依据排污口相关联的受水区涵盖的污染企业清单。

本发明提供的基于大数据技术判断水污染源的方法，还具有这样的特征，所述方法还包括对污染源是否存在于相邻上游点位与超标点位之间的河段进行复核。