[发明专利]面向增减材复合制造的增减交替工序自动规划方法及系统有效

专利信息
申请号: 202110705016.2 申请日: 2021-06-24
公开(公告)号: CN113435086B 公开(公告)日: 2022-04-22
发明(设计)人: 刘继凯;颜静静;黄嘉奇;邹斌;李磊 申请(专利权)人: 山东大学
主分类号: G06F30/23 分类号: G06F30/23;G06Q10/06;G06F113/10
代理公司: 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 代理人: 赵敏玲
地址: 250061 山东*** 国省代码: 山东;37
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摘要:
搜索关键词: 面向 增减 复合 制造 交替 工序 自动 规划 方法 系统
【权利要求书】:

1.面向增减材复合制造的增减交替工序自动规划方法,其特征在于,包括以下步骤:

建立目标零件的隐式水平集函数模型,在所述模型内部构造标示分工序加工区域的若干有序水平集子函数;建立增材头和刀具的参数化隐式水平集函数模型;

构造工序规划优化问题模型,以最小化零件分割界面面积为目标函数,以加工完整性、增材头可达性、切削刀具可达性为约束条件;

求解所述目标函数和各约束条件的敏感度信息,进而获得标示分工序加工区域的水平集子函数的演化速度场;

基于演化速度场,更新标示分工序加工区域的水平集子函数,并进行工序合并的判断与操作,进而实现增减交替工序的演化及合并更新;

检查收敛条件,以符合收敛条件的最优解为所获得的增减交替加工序列。

2.如权利要求1所述的面向增减材复合制造的增减交替工序自动规划方法,其特征在于,所述隐式水平集函数满足符号距离场特性,其中,正值标示零件内部或增材加工区域内部,负值标示零件外部或增材加工区域外部,0值表示零件或所划分增材区域的边界。

3.如权利要求1所述的面向增减材复合制造的增减交替工序自动规划方法,其特征在于,对任意零件进行体素化处理,然后基于材料分布,构造符号距离场函数,建立目标零件的隐式水平集函数模型;在目标零件内部区域,建立若干有序的水平集子函数,每一个子函数对应于一个增材制造分工序的材料加工区域;建立增材头和切削刀具的参数化隐式水平集函数模型。

4.如权利要求1所述的面向增减材复合制造的增减交替工序自动规划方法,其特征在于,以所划分的增材工序加工区域相交边界面积最小为优化目标,设置加工完整性约束、增材头可达性约束、切削刀具可达性约束,建立所述的目标函数和约束条件。

5.如权利要求1所述的面向增减材复合制造的增减交替工序自动规划方法,其特征在于,所述演化速度场的获得方式如下:

运用拉格朗日乘子法,将目标函数和约束条件构造为拉格朗日函数;

对拉格朗日函数推导得到敏度方程;

根据拉格朗日函数的最速下降原则,获得零值水平集轮廓的演化速度场,确保拉格朗日函数的严格下降趋势。

6.如权利要求1所述的面向增减材复合制造的增减交替工序自动规划方法,其特征在于,所述更新标示分工序加工区域的水平集子函数,并进行工序合并的判断与操作,包括以下内容:

基于演化速度场,求解哈密顿—雅可比方程以更新所述的各水平集子函数;

调入合并机制,检查合并条件,决策各水平集子函数之间是否可合并,从而减少水平集子函数的数量。

7.一种面向增减材复合制造的增减交替工序自动规划系统,其特征在于,包括以下步骤:

第一模块,被配置为建立目标零件的隐式水平集函数模型,在所述模型内部构造标示分工序加工区域的若干有序水平集子函数;建立增材头和刀具的参数化隐式水平集函数模型;

第二模块,被配置为构造工序规划优化问题模型,以最小化零件分割界面面积为目标函数,以加工完整性、增材头可达性、切削刀具可达性为约束条件;

第三模块,被配置为求解所述目标函数和各约束条件的敏感度信息,进而获得标示分工序加工区域的水平集子函数的演化速度场;

第四模块,被配置为基于演化速度场,更新标示分工序加工区域的水平集子函数,并进行工序合并的判断与操作,进而实现增减交替工序的演化及合并更新;

第五模块,被配置为检查收敛条件,以符合收敛条件的最优解为所获得的增减交替加工序列。

8.如权利要求7所述的一种面向增减材复合制造的增减交替工序自动规划系统,其特征在于,所述隐式水平集函数满足符号距离场特性,其中,正值标示零件内部或增材加工区域内部,负值标示零件外部或增材加工区域外部,0值表示零件或所划分增材区域的边界。

9.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述面向增减材复合制造的增减交替工序自动规划方法。

10.一种电子终端,其特征在于,包括:处理器及存储器;

所述存储器用于存储计算机程序;

所述处理器用于执行所述存储器存储的计算机程序,以使所述终端执行如权利要求1至6中任一项所述的面向增减材复合制造的增减交替工序自动规划方法。

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