[发明专利]用于搜索结果注释的方法和系统

说明书

灵活的注释框架规范化来自不同来源的辅助信息，针对单个搜索结果对信息进行排序，并在针对搜索结果的注释中提供辅助信息的轻量或完整显示。因此，注释显示通常不是包括在搜索结果中的细节的部分的信息。一种示例方法包括，对于搜索结果页面中的至少一个项目，在引用该项目的注释数据存储中识别第一注释类型的至少一个注释，在引用该项目的注释数据存储中识别第二注释类型的至少一个注释，对第一注释类型的注释和第二注释类型的注释进行排序，并提供排序最高的注释作为搜索结果页面中该项目的搜索结果的部分。

相关申请的交叉引用

本申请要求于2020年6月25日提交的题为“搜索结果注释”的美国临时申请第62/705,413号的优先权，其公开内容通过引用整体合并于此。

技术领域

本申请涉及搜索结果注释。

背景技术

搜索引擎通常在项目存储库中搜索满足查询项的项目。搜索引擎聚合关于响应项的信息并且向查询请求者提供搜索结果。搜索引擎可以搜索主要项目存储库(例如可通过互联网获得的文档、应用商店中提供的应用程序、市场中供出售的项目等)或主要存储库的组合。每个搜索结果通常包括链接以及描述关于响应性项目的基本细节的片段(snippet)。所述链接可以将用户带到具有关于项目、原始文档等的更多细节的页面。搜索引擎对响应性项目进行排序并且提供搜索结果页面，该搜索结果页面列出若干个通常排序最高的响应性项目以及关于包括在搜索结果页面中的项目的一些基本细节。

发明内容

实施方式为搜索结果页面中的搜索结果提供注释(annotation)。所述注释代表关于搜索结果的辅助(auxiliary)数据，所述辅助数据不是通常包括在搜索结果中的基本项目细节的一部分。所述注释可以将项目连接到帮助为项目在搜索结果页面中的位置给出上下文的次要(secondary)存储库和/或数据源。换言之，一些注释可以为响应性搜索项的排序提供理由或见解。一些注释还可以提供例如来自次要来源或主要来源的切向数据，该切向数据可以使用户能够更有效地评估搜索结果页面中的项目。一些实施方式可以包括使得可以从一个或多个外部源获得注释的框架。实施方式处理代表不同辅助数据的各种类型的注释。所公开的框架可以使得能够对来自各种来源的并且具有各种类型的注释进行评分。经机器学习的评分算法对项目的所获得的所有注释进行排序，并且提供一个或多个注释以显示为项目的搜索结果的一部分。因此，实施方式可以显示来自多个次要来源的注释。实施方式可以支持各种接口，其为智能电话或可穿戴设备的典型空间受限显示器提供较少的细节(即，“轻量注释”)，并且为常规显示器(例如膝上型计算机、智能电视机或个人计算机)提供更多细节(即，“完整注释”)。在一些实施方式中，所述用户界面可以最初地显示轻量注释并且被配置成响应于来自用户的手势或其他命令而显示完整注释。在一些实施方式中，可以在突出显示的结果中(例如在实体视图中)提供完整注释。

实施方式提供一种框架，该框架使得次要系统/团队(例如，对于不同的信息存储库)能够贡献注释。实施方式提供注释的内容的灵活性。实施方式处理各种注释数据源，并且数据源可以在代码变化很少的情况下扩展或收缩。此外，实施方式可以提供依赖于所产生注释的质量并且防止特定注释源不公平地夸大注释分数的公正评分机制。实施方式提供对不同类型的注释进行评分的解决方案，因此可以在搜索结果页面以及实体视图(例如知识面板、知识框等)上将不同类型的注释进行混合和排序。一些搜索引擎在以下情况下使用实体视图：当顶部搜索结果与实体相对应时，例如，当顶部结果与单个实体相对应具备足够置信度时。实施方式向浏览搜索结果的用户提供有用的信息，即辅助信息。利用本文所公开的注释导致更明智的电极，从而节省计算资源和用户时间。利用本文所公开的注释还可以导致更少的后续查询。注释可以是上下文的，根据特定查询进行调整。无论特定查询如何，注释都可以是普遍有用的。注释可以被配置成在静止时有意义，例如，不需要点击访问，从而进一步节省计算资源。某些注释可以具有点击目标，以使用户能够更深入地了解理由。