[发明专利]一种信息标注的方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本公开提供了一种信息标注的方法、装置、电子设备及存储介质，其中，该方法包括：获取目标行业的多种标注对象类型分别对应的样本图像，以及目标行业对应的多种标注工具；基于各标注工具与各标注对象类型之间的对应关系，确定与样本图像对应的标注工具；响应标注工具的标注操作，获取针对样本图像进行标注后的标注信息，以便基于包含有标注信息的样本图像进行神经网络的训练。本公开针对不同的标注对象类型可以采用不同的标注工具进行标注信息的标注，从而可以对应目标行业的各种业务需求，这样所训练得到的神经网络可以更好的服务于目标行业。

技术领域

本公开涉及金融技术领域，具体而言，涉及一种信息标注的方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

随着人工智能的发展，人工智能(Artificial Intelligence，AI)技术逐渐从实验室走出并融入各行各业。人工智能具有识别模式、预测未来事件等优良特性，正在迅速变成金融服务业的关键要素。

如商业银行等金融服务企业会向银行用户提供多种金融服务，这些金融服务对应的金融产品类型众多且信息繁杂，由于缺少系统化的信息处理手段，这导致目前的人工智能技术在金融业的普及仍具有很多的局限性。

发明内容

本公开实施例至少提供一种信息标注的方法、装置、电子设备及存储介质。

第一方面，本公开实施例提供了一种信息标注的方法，包括：

获取目标行业的多种标注对象类型分别对应的样本图像，以及所述目标行业对应的多种标注工具；

基于各标注工具与各标注对象类型之间的对应关系，确定与所述样本图像对应的标注工具；

响应所述标注工具的标注操作，获取针对所述样本图像进行标注后的标注信息，以便基于包含有标注信息的样本图像进行神经网络的训练。

采用上述信息标注的方法，基于各标注工具与各标注对象类型、各标注对象类型与各样本图像之间的对应关系，可以确定与获取的样本图像对应的标注工具，在响应针对标注工具的标注操作的情况下，可以获取针对样本图像进行标注后的标注信息，也即，针对不同的标注对象类型可以采用不同的标注工具进行标注信息的标注，从而可以对应目标行业的各种业务需求，这样所训练得到的神经网络可以更好的服务于目标行业。

在一种可能的实施方式中，所述标注对象类型包括票据类，与所述票据类对应的标注工具包括线条工具，所述票据类的标注对象类型对应的样本图像为票据样本图像；

所述响应所述标注工具的标注操作，获取针对所述样本图像进行标注后的标注信息，包括：

响应所述线条工具的线段标注操作，确定在所述票据样本图像上标注的线段起始位置和线段终止位置；

在所述线段起始位置和所述线段终止位置所在标注线段，与所述票据样本图像中的任一表格线重合的情况下，基于所述标注线段的线段信息确定所述任一表格线的表格线信息；所述表格线信息包括表格线属性信息和/或表格线位置信息；

将各个所述表格线的表格线信息，确定为所述标注信息。

这里，针对票据类的标注对象类型而言，可以基于线段起始位置和线段终止位置的标注实现票据样本图像上的表格线的表格线信息的确定。该表格线信息作为票据类对象的关键指示信息，可以作为标注信息以更好的指导后续神经网络的训练。

在一种可能的实施方式中，所述响应所述线条工具的线段标注操作之前，还包括：

响应所述线条工具的属性选取操作，确定选取的线条属性信息；所述线条属性信息用于描述线条的属性特征；

所述响应所述线条工具的线段标注操作，确定在所述票据样本图像上标注的线段起始位置和线段终止位置，包括：