[发明专利]质差路由器检测方法、装置、设备及存储介质有效
申请号: | 202110702747.1 | 申请日: | 2021-06-23 |
公开(公告)号: | CN113411236B | 公开(公告)日: | 2022-06-14 |
发明(设计)人: | 史钰斌;范水香;位恒曦;李峰 | 申请(专利权)人: | 中移(杭州)信息技术有限公司;中国移动通信集团有限公司 |
主分类号: | H04L43/0817 | 分类号: | H04L43/0817;H04W24/08;G06K9/62 |
代理公司: | 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 | 代理人: | 张莉 |
地址: | 311100 浙江省杭州市余*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 路由器 检测 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
1.一种质差路由器检测方法,其特征在于,所述质差路由器检测方法包括以下步骤:
在接收到质差检测指令时,根据所述质差检测指令确定待检测路由器;
采集所述待检测路由器的下挂设备信息、上联状态信息及收发报文信息;
根据所述下挂设备信息、所述上联状态信息及所述收发报文信息构建待检测特征信息;
基于所述待检测特征信息,通过预设质差检测模型对所述待检测路由器进行质差检测,以获得质差检测结果;
其中,所述在接收到质差检测指令时,根据所述质差检测指令确定待检测路由器的步骤之前,还包括:
获取预设样本库中存储的数据样本,并根据所述数据样本构建数据样本集;
根据所述数据样本集对初始模型集中第一类型初始模型进行多次训练,以获得多个目标决策树模型;
根据所述数据样本集对所述初始模型集中其他类型初始模型进行训练,以获得多个待融合模型;
将所述多个目标决策树模型及所述多个待融合模型进行模型融合,以获得预设质差检测模型。
2.如权利要求1所述的质差路由器检测方法,其特征在于,所述获取预设样本库中存储的数据样本,并根据所述数据样本构建数据样本集的步骤之前,还包括:
通过智能组网平台周期性采集各平台用户的路由器运行信息;
根据所述路由器运行信息构建数据样本,并将所述数据样本存储至预设样本库中。
3.如权利要求2所述的质差路由器检测方法,其特征在于,所述根据所述路由器运行信息构建数据样本,并将所述数据样本存储至预设样本库中的步骤之前,还包括:
检测所述路由器运行信息是否缺失数据;
在所述路由器运行信息缺失数据时,获取所述路由器运行信息对应的历史运行信息;
根据所述历史运行信息对所述路由器运行信息进行数据补全,以获得补全后的路由器运行信息;
相应的,所述根据所述路由器运行信息构建数据样本,并将所述数据样本存储至预设样本库中的步骤,包括:
根据所述补全后的路由器运行信息构建数据样本,并将所述数据样本存储至预设样本库中。
4.如权利要求2所述的质差路由器检测方法,其特征在于,所述根据所述路由器运行信息构建数据样本,并将所述数据样本存储至预设样本库中的步骤之前,还包括:
对所述路由器运行信息进行数据缩减,以获得缩减路由器信息;
相应的,所述根据所述路由器运行信息构建数据样本,并将所述数据样本存储至预设样本库中的步骤,包括:
根据所述缩减路由器信息构建数据样本,并将所述数据样本存储至预设样本库中。
5.如权利要求1所述的质差路由器检测方法,其特征在于,所述根据所述数据样本集对初始模型集中第一类型初始模型进行多次训练,以获得多个目标决策树模型的步骤,包括:
根据所述数据样本集构建多个数据样本子集;
基于第一预设数量的随机种子及第二预设数量的特征子集,根据各个数据样本子集分别对初始模型集中第一类型初始模型进行多次训练,以获得多个目标决策树模型。
6.如权利要求1所述的质差路由器检测方法,其特征在于,所述将所述多个目标决策树模型及所述多个待融合模型进行模型融合,以获得预设质差检测模型的步骤之前,还包括:
以最大化模型评价分值为依据,确定各目标决策树模型及各待融合模型对应的模型融合权重;
相应的,所述将所述多个目标决策树模型及所述多个待融合模型进行模型融合,以获得预设质差检测模型的步骤,包括:
基于所述模型融合权重,将所述多个目标决策树模型及所述多个待融合模型进行模型融合,以获得预设质差检测模型。
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