[发明专利]数据推送方法、系统、计算机设备及计算机可读存储介质

说明书

本发明涉及大数据技术领域，提供一种数据推送方法，包括根据获取到的多个预设产品数据、多个目标用户的多个用户行为数据及多个交易数据，确定每个目标用户的多个目标活动产品数据；根据每个目标用户的多个目标活动产品数据、多个预设产品数据、与每个预设产品数据关联的多个电子凭据数据的映射关系、多个用户行为数据和多个交易数据，得到每个目标用户对于每个目标活动产品数据与该目标活动产品数据对应的每个电子凭据数据的置信度；根据多个置信度确定目标推送数据，将目标推送数据推送至目标用户对应的终端设备；本发明还涉及区块链技术领域，目标推送数据上传至区块链中。通过本发明实施例有效地提高了电子凭据数据的推送准确率。

技术领域

本发明实施例涉及大数据技术领域，尤其涉及一种数据推送方法、系统、计算机设备及计算机可读存储介质。

背景技术

个性化推送系统在电子商务领域应用十分广泛，尤其是在智能优惠券派送的领域得到广泛的推广和应用。发明人发现，智能优惠券派送的领域中常用的个性化推送系统多是静态的优惠券数据的推送系统。静态的优惠券数据的推送系统通过在商品服务平台中预先设置好的优惠券种类、优惠券数量以及优惠券对应的目标用户，将优惠券数据发送到相应的目标用户对应的账号中。

随着业务的发展，静态的优惠券数据推送系统存在以下缺陷：优惠券数据在推送过程中无法精准定位目标需求用户，容易导致优惠券数据资源的浪费，无法满足用户对于优惠券个性化推荐的需求，进而导致优惠券数据推送准确率较低的问题。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供了一种数据推送方法、系统、计算机设备及计算机可读存储介质，用于解决静态的优惠券数据推送系统的优惠券数据推送准确率较低存的问题。

本发明实施例是通过下述技术方案来解决上述技术问题：

一种数据推送方法，用于服务端，包括：

获取多个预设产品数据、每个预设产品数据关联的多个电子凭据数据、多个目标用户的多个用户行为数据及所述多个目标用户的多个交易数据；

根据所述多个预设产品数据、所述多个用户行为数据及所述多个交易数据，从所述多个预设产品数据中分别提取出每个目标用户对应的多个目标活动产品数据；

根据所述多个目标活动产品数据、每个预设产品数据和与其关联的所述多个电子凭据数据的映射关系、所述多个用户行为数据和所述多个交易数据，生成多组置信度集合，每组置信度集合包括一个目标用户对应的多个置信度集，每个置信度集包括该目标用户对于一个目标活动产品数据与该目标活动产品数据对应的每个电子凭据数据的置信度；及

将每个置信度集中最高的置信度对应的电子凭据数据确定为目标推送数据，并将所述目标推送数据推送至相应的目标用户对应的终端设备。

可选地，所述根据所述多个预设产品数据、所述多个用户行为数据及所述多个交易数据，从所述多个预设产品数据中分别提取出每个目标用户对应的多个目标活动产品数据，还包括：

根据所述多个用户行为数据和所述多个交易数据，从所述多个预设产品数据中确定每个目标用户对应的多个候选产品数据，并根据所述多个候选产品数据、所述多个用户行为数据和所述多个交易数据，生成所述每个目标用户对应的候选产品数据分值表；

基于所述候选产品数据分值表和协同过滤算法，输出每个目标用户的用户特征矩阵和每个目标用户对应的每个候选产品数据的产品特征矩阵；

基于所述每用户特征矩阵和产品特征矩阵，得到多个第一兴趣度表，每个第一兴趣度表包括一个目标用户对于与该目标用户对应的每个候选产品数据的第一兴趣度；及

将每个第一兴趣度表中大于预设阈值的第一兴趣度对应的候选产品数据确定为与该第一兴趣度表对应的目标用户的目标活动产品数据。