[发明专利]基于授信的医疗数据处理方法、装置、电子设备及介质

说明书

本发明提供一种基于授信的医疗数据处理方法、装置、电子设备及介质，方法包括：接收患者的就诊信息，提取得到医疗费用；判断医疗费用是否大于第一信用额度，并根据判断结果执行预设的操作；所述第一信用额度为利用所述患者的医保数据运行信用医疗模型得到的；所述信用医疗模型是利用医保数据样本训练得到的。本发明通过医保数据授信得到第一信用额度，并基于第一信用额度进行基于授信的医疗数据处理，能够覆盖更为广泛的人群、最大程度的规避医疗诚信风险(如骗保、违规提取等)、真正实现信用医疗服务，具有风险管理更为精准全面、开放性和扩展性强的有益效果。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种基于授信的医疗数据处理方法、装置、电子设备及介质。

背景技术

医疗是全社会关注的话题，关乎国计民生，和每个人的健康都息息相关。在传统医疗服务模式下，患者在就医过程中医生开具的每个处方都需要分别进行缴费和医保费用的分解。缴费完成后才能进入下一个服务环节如取药、检查和治疗操作等。这是造成医疗机构缴费窗口排队过长、秩序混乱、服务效率低下，患者就诊过程中滞留等待时间过长、就诊体验差的最主要原因。快速、便捷的医疗结算支付服务一直是患者的迫切需求。

目前在部分地区和医疗机构提出了“先看病、后付费”的服务模式，核心是依靠患者在金融机构的个人信用卡等第三方授信，就诊过程中在信用额度内发生的费用免去患者的支付操作。但此类服务完全依赖金融风控的评价结果，没有针对性采集医疗机构和医疗保障部门的相关数据进行综合信用评价。并且只针对特定人群进行授信，对于申请人的年龄、收入、职业等条件有严格的要求，覆盖人群有限。另外该类服务也没有限定在医疗场景下使用。

也就是说，现有技术中基于金融风控授信的医疗数据处理方法，虽然实现了“先看病、后付费”的服务模式，但无法实现真正意义上的信用医疗，具有一定的局限性。

因此，提供一种基于医保数据授信的基于授信的医疗数据处理方法、装置、电子设备及介质，能够最大程度的规避医疗诚信风险(如骗保、违规提取等)，具有较高的实用价值和意义。

发明内容

针对现有技术存在的问题，本发明实施例提供一种基于授信的医疗数据处理方法、装置、电子设备及介质。

本发明提供一种基于授信的医疗数据处理方法，应用于医疗系统，包括：

接收患者的就诊信息，提取得到医疗费用；

判断医疗费用是否大于第一信用额度，并根据判断结果执行预设的操作；

所述第一信用额度为利用所述患者的医保数据运行信用医疗模型得到的；所述信用医疗模型是利用医保数据样本训练得到的。

根据本发明提供的一种基于授信的医疗数据处理方法，所述医保数据包括人员ID、人员类别、年龄、最大缴费基数、最近连续缴费月份、累计缴费月份、账户总收入、账户总支出、账户余额、累计就医次数、累计就医总费用、累计就医统筹费用以及累计就医个人负担费用中的任一种或任多种组合。

根据本发明提供的一种基于授信的医疗数据处理方法，所述第一信用额度为医疗保险机构授信给所述患者的信用额度。

根据本发明提供的一种基于授信的医疗数据处理方法，所述判断医疗费用是否大于第一信用额度，并根据判断结果执行预设的操作的步骤包括：

判断医疗费用是否大于第一信用额度：

若医疗费用不大于第一信用额度，则生成就诊继续指令；

若医疗费用大于第一信用额度，则生成就诊暂停指令。

根据本发明提供的一种基于授信的医疗数据处理方法，所述判断医疗费用是否大于第一信用额度，并根据判断结果执行预设的操作的步骤包括：

确定医疗费用不大于第一信用额度，生成就诊继续指令；