[发明专利]事件指称匹配方法、模型训练方法、装置和电子设备

权利要求书

1.一种事件指称匹配方法，包括：

获取待处理的第一事件指称和第二事件指称，并获取所述第一事件指称的第一辅助文本和所述第二事件指称的第二辅助文本，其中，所述第一事件指称和所述第二事件指称是分别从多媒体信息来源中挖掘到的简短的事件描述文本，所述第一辅助文本是利用结构化信息为第一事件指称确定有效性辅助文本，所述第二辅助文本是利用结构化信息为第二事件指称确定有效性辅助文本；

根据所述第一事件指称、所述第一辅助文本、所述第二事件指称和所述第二辅助文本，生成融合编码特征向量；所述融合编码特征向量为融合了所述第一事件指称、所述第一辅助文本、所述第二事件指称和所述第二辅助文本的文本信息、结构化信息的编码特征向量；

根据所述融合编码特征向量，生成文本对编码特征向量；所述文本对编码特征向量为由所述第一事件指称和第二事件指称组成的文本对的编码向量；

根据所述文本对编码特征向量确定所述第一事件指称和所述第二事件指称是否为相同事件；

所述根据所述第一事件指称、所述第一辅助文本、所述第二事件指称和所述第二辅助文本，生成融合编码特征向量，包括：

获取预先经过训练的事件指称匹配模型；所述事件指称匹配模型包括结构化信息输入层；

将所述第一事件指称、所述第一辅助文本、所述第二事件指称和所述第二辅助文本进行拼接，将拼接后的文本作为所述事件指称匹配模型的输入；

通过所述结构化信息输入层对输入文本分别进行文本编码、分句编码、触发词编码和实体编码，并将文本编码结果和分句编码结果、触发词编码结果和实体编码结果进行融合处理，获得所述融合编码特征向量。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述获取所述第一事件指称的第一辅助文本，包括：

从所述第一事件指称所属的第一多媒体文本中选取第一候选事件句；

获取所述第一多媒体文本的标题信息；

对所述第一事件指称、所述第一候选事件句和所述第一多媒体文本的标题信息分别进行实体识别；

根据实体识别结果，从所述第一候选事件句和所述第一多媒体文本的标题信息中选择其中一个作为所述第一事件指称的第一辅助文本。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，获取所述第二事件指称的第二辅助文本，包括：

从所述第二事件指称所属的第二多媒体文本中选取第二候选事件句；

获取所述第二多媒体文本的标题信息；

对所述第二事件指称、所述第二候选事件句和所述第二多媒体文本的标题信息分别进行实体识别；

根据实体识别结果，从所述第二候选事件句和所述第二多媒体文本的标题信息中选择其中一个作为所述第二事件指称的第二辅助文本。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述事件指称匹配模型还包括编码层；所述根据所述融合编码特征向量，生成文本对编码特征向量，包括：

将所述融合编码特征向量作为所述编码层的输入，通过所述编码层采用所述融合编码特征向量进行事件信息交互，并对事件信息进行编码，获得所述文本对编码特征向量。

5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述事件指称匹配模型还包括输出层；所述根据所述文本对编码特征向量确定所述第一事件指称和所述第二事件指称是否为相同事件，包括：

将所述文本对编码特征向量作为所述输出层的输入，通过所述输出层对所述文本对编码特征向量进行预测；

获取所述输出层输出的预测结果，并根据所述预测结果确定所述第一事件指称和所述第二事件指称是否为相同事件。