[发明专利]一种业务场景关键表预测方法及装置

权利要求书

1.一种业务场景关键表预测方法，其特征在于，包括：

获取待预测业务在当前场景下的应用信息和待预测业务执行过程中的执行相关信息；

根据所述应用信息和所述执行相关信息从预先建立的业务场景关键表预测模型集合中选取对应的业务场景关键表预测模型；

将所述应用信息和所述执行相关信息进行特征工程处理后输入所述业务场景关键表预测模型获得业务场景关键表。

2.根据权利要求1所述的业务场景关键表预测方法，其特征在于，业务场景关键表预测模型的训练方法包括：

从历史业务场景关键表中获取训练数据，所述训练数据中包括应用信息和执行相关信息；

对所述训练数据进行预处理；

利用预处理后的所述训练数据训练预先构建的业务场景关键表预测模型。

3.根据权利要求2所述的业务场景关键表预测方法，其特征在于，所述对所述训练数据进行预处理，包括：

对所述训练数据的时间维度进行特征衍生，获得时间特征；

对所述训练数据的统计维度进行特征衍生，获得统计特征；

根据所述时间特征和所述统计特征生成特征数据。

4.根据权利要求3所述的业务场景关键表预测方法，其特征在于，所述利用预处理后的所述训练数据训练预先构建的业务场景关键表预测模型，包括：

将所述特征数据输入所述业务场景关键表预测模型并通过超参数调节方法对所述业务场景关键表预测模型进行训练。

5.根据权利要求4所述的业务场景关键表预测方法，其特征在于，业务场景关键表预测模型的训练方法还包括：

利用训练后的所述业务场景关键表预测模型生成预测结果；

评估所述预测结果是否满足预测需求。

6.根据权利要求5所述的业务场景关键表预测方法，其特征在于，所述评估所述预测结果是否满足预测需求，包括：

计算所述预测结果与所述预测需求之间的若干个误差值；

根据若干个误差值计算平均误差值；

根据平均误差值与预设的阈值之间的大小关系判断是否满足预测需求。

7.一种业务场景关键表预测装置，其特征在于，包括：

信息获取单元，用于获取待预测业务在当前场景下的应用信息和待预测业务执行过程中的执行相关信息；

模型选取单元，用于根据所述应用信息和所述执行相关信息从预先建立的业务场景关键表预测模型集合中选取对应的业务场景关键表预测模型；

业务场景关键表预测单元，用于将所述应用信息和所述执行相关信息进行特征工程处理后输入所述业务场景关键表预测模型获得业务场景关键表。

8.根据权利要求7所述的业务场景关键表预测装置，其特征在于，还包括一业务场景关键表预测模型的训练装置，包括：

训练数据获取单元，用于从历史业务场景关键表中获取训练数据，所述训练数据中包括应用信息和执行相关信息；

预处理单元，用于对所述训练数据进行预处理；

训练单元，用于利用预处理后的所述训练数据训练预先构建的业务场景关键表预测模型。

9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1至6任一项所述的业务场景关键表预测方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6任一项所述的业务场景关键表预测方法的步骤。